การรวม Deepseek R1 เข้ากับ N8N ช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์ระบบอัตโนมัติขั้นสูงโดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ของ Deepseek สำหรับการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนและการตอบสนองอย่างละเอียด นี่คือคำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการรวม Deepseek R1 เข้ากับ N8N:
การตั้งค่า N8N
ก่อนอื่นคุณต้องตั้งค่า N8N คุณสามารถใช้บริการคลาวด์หรือโฮสต์ด้วยตนเองบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณโดยใช้ NPM หรือ Docker เมื่อติดตั้งแล้วคุณสามารถเริ่มสร้างเวิร์กโฟลว์ได้โดยการเพิ่มโหนดที่แสดงถึงการกระทำที่แตกต่างกันหรือการแปลงข้อมูล
การติดตั้งโหนด Deepseek
ในการรวม Deepseek R1 เข้ากับ N8N คุณจะต้องติดตั้งโหนด Deepseek นี่คือวิธี:
1. เข้าถึงโหนดชุมชน: ไปที่การตั้งค่า> โหนดชุมชนในแผงควบคุม N8N ของคุณ
2. ติดตั้งโหนด Deepseek: ในฟิลด์ชื่อแพ็คเกจ NPM พิมพ์ `" N8N-Nodes-Deepseek "` ทำเครื่องหมายในช่องที่รับรู้ถึงความเสี่ยงของการติดตั้งรหัสที่ไม่ผ่านการตรวจสอบแล้วคลิกปุ่มติดตั้ง
การสร้างข้อมูลรับรองสำหรับ deepseek
1. สร้างข้อมูลรับรองใหม่: ในเวิร์กโฟลว์ของคุณคลิกที่เพิ่มขั้นตอนแรกจากนั้นเพิ่มโหนด Deepseek คุณจะได้รับแจ้งให้สร้างข้อมูลรับรอง
2. กำหนดค่าข้อมูลรับรอง: คลิกที่ + สร้างข้อมูลรับรองใหม่และวางคีย์ API Deepseek ของคุณ บันทึกข้อมูลประจำตัว
การกำหนดค่าโหนด deepseek
1. เลือกรุ่น: ในการกำหนดค่าโหนด Deepseek เลือก Deepseek R1 เป็นรุ่น โมเดลนี้เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้เหตุผลที่ซับซ้อนและการตอบสนองอย่างละเอียด
2. ตั้งค่าพรอมต์: กำหนดค่าพรอมต์ด้วยระบบที่ต้องการและข้อความผู้ใช้ ตัวอย่างเช่นคุณอาจตั้งค่าข้อความระบบเป็น `" คุณเป็นผู้ช่วยที่เป็นประโยชน์ "" และข้อความผู้ใช้เป็น "" คุณเป็นใคร? "`
ทดสอบเวิร์กโฟลว์
1. ทดสอบโหนด: คลิกปุ่มทดสอบขั้นตอนเพื่อประมวลผลและตอบสนองต่อคำขอทดสอบ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการตั้งค่าของคุณทำงานได้อย่างถูกต้อง
ระบบอัตโนมัติขั้นสูงด้วย Deepseek R1
Deepseek R1 สามารถใช้เป็นตัวแทนการวางแผนในเวิร์กโฟลว์ N8N ต้องใช้คำขอของมนุษย์คิดผ่านขั้นตอนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์จากนั้นฟีดแผนนี้เป็นตัวแทนเครื่องมือที่สามารถดำเนินการโดยใช้โมเดลอื่น ๆ เช่น GPT หรือ Claude การตั้งค่านี้ช่วยให้ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ OpenRouter
ใช้ Deepseek R1 ในพื้นที่หรือผ่าน Cloud API
คุณสามารถรวม Deepseek R1 เข้ากับ N8N โดยใช้การตั้งค่าทั้งในท้องถิ่นและคลาวด์ การตั้งค่าในพื้นที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน Deepseek R1 บนเซิร์ฟเวอร์หรือใช้เครื่องมือเช่น Ollama สำหรับการใช้งานฟรีในขณะที่วิธี Cloud API ให้ความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือสำหรับโครงการขนาดใหญ่
ประโยชน์ของการรวมเข้าด้วยกัน
- คุ้มค่า: Deepseek R1 เสนอการประหยัดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับรุ่น AI อื่น ๆ
- ความสามารถของ AI ขั้นสูง: ให้เหตุผลที่ซับซ้อนและการตอบสนองอย่างละเอียดทำให้เหมาะสำหรับงานระบบอัตโนมัติขั้นสูง
- ความยืดหยุ่น: ความเก่งกาจของ N8N ช่วยให้คุณเชื่อมต่อ Deepseek R1 กับแอพและบริการต่าง ๆ ทำให้ระบบอัตโนมัติไร้รอยต่อผ่านแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน
โดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้และใช้ประโยชน์จากความสามารถของทั้ง Deepseek R1 และ N8N คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่มีประสิทธิภาพซึ่งทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ
การอ้างอิง:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=TJAD65OCOE8
[2] https://help.statsdrone.com/en/articles/9527128-what-is-n8n
[3] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-deepseek-r1-complete-guide-julian-goldie-irnse
[4] https://blog.elest.io/how-to-use-use-deepseek-r1-in-n-n8n/
[5] https://blog.n8n.io/ai-workflow-automation/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=AI55RCCZSJ4
[7] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations-11ge
[8] https://www.youtube.com/watch?v=93frlc5gicw
[9] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse
[10] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-ollama-n8n-powered-by-docker-4a9k