L'integrazione di DeepSeek R1 con N8N consente di creare flussi di lavoro di automazione avanzati sfruttando le capacità AI di DeepSeek per ragionamenti complessi e risposte dettagliate. Ecco una guida passo-passo su come integrare DeepSeek R1 con N8N:
Impostazione N8N
Innanzitutto, è necessario impostare N8N. È possibile utilizzare il servizio cloud o auto-ospitare sul tuo server utilizzando NPM o Docker. Una volta installato, è possibile iniziare a creare flussi di lavoro aggiungendo nodi che rappresentano diverse azioni o trasformazioni di dati.
Installazione del nodo DeepSeek
Per integrare DeepSeek R1 con N8N, dovrai installare il nodo DeepSeek. Ecco come:
1. Accedi ai nodi della comunità: vai su Impostazioni> Nodi della comunità nella dashboard N8N.
2. Installa il nodo DeepSeek: nel campo Nome del pacchetto NPM, digitare `" N8N-NODES-DEEPSEEK "`, selezionare la casella Riconoscimento dei rischi di installazione del codice non verificato e fare clic sul pulsante Installa.
Creazione di credenziali per DeepSeek
1. Crea nuove credenziali: nel flusso di lavoro, fai clic su Aggiungi primo passaggio e quindi aggiungi un nodo DeepSeek. Ti verrà richiesto di creare credenziali.
2. Configurare le credenziali: fare clic su + Crea una nuova credenziale e incolla la chiave API DeepSeek. Salva le credenziali.
Configurazione del nodo DeepSeek
1. Selezionare il modello: nella configurazione del nodo DeepSeek, selezionare DeepSeek R1 come modello. Questo modello è ideale per compiti che richiedono ragionamenti complessi e risposte dettagliate.
2. Impostare il prompt: configurare il prompt con il sistema desiderato e i messaggi utente. Ad esempio, è possibile impostare il messaggio di sistema su `" Sei un assistente utile "` e il messaggio utente in `" Chi sei? "`.
Test del flusso di lavoro
1. Test del nodo: fare clic sul pulsante PASSAGGIO Test per elaborare e rispondere alla richiesta di test. Ciò garantisce che l'installazione funzioni correttamente.
Automazione avanzata con DeepSeek R1
DeepSeek R1 può essere utilizzato come agente di pianificazione nei flussi di lavoro N8N. Ci vuole richieste umane, pensa attraverso i passaggi per ottenere il risultato, quindi alimenta questo piano in un agente di strumenti che può eseguire azioni utilizzando altri modelli come GPT o Claude. Questa configurazione consente l'automazione basata sull'intelligenza artificiale conveniente e potente senza richiedere OpenRouter.
Utilizzo di DeepSeek R1 localmente o tramite Cloud API
È possibile integrare DeepSeek R1 con N8N utilizzando configurazioni locali e cloud. La configurazione locale prevede l'esecuzione di DeepSeek R1 su un server o l'utilizzo di strumenti come Ollama per l'utilizzo gratuito, mentre il metodo API Cloud fornisce scalabilità e affidabilità per progetti più grandi.
Vantaggi dell'integrazione
- conveniente: DeepSeek R1 offre significativi risparmi sui costi rispetto ad altri modelli di AI.
- Funzionalità AI avanzate: fornisce ragionamenti complessi e risposte dettagliate, rendendolo adatto per attività di automazione avanzate.
- Flessibilità: la versatilità di N8N consente di connettere DeepSeek R1 con varie app e servizi, consentendo un'automazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme.
Seguendo questi passaggi e sfruttando le capacità sia di DeepSeek R1 che di N8N, è possibile creare potenti flussi di lavoro basati su AI che automatizzano le attività complesse in modo efficiente.
Citazioni:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[2] https://help.statsdrone.com/en/articles/9527128-what-is-n8n
[3] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-deepseek-r1-complete-guide-julian-goldie-irnse
[4] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-in-in-n8n/
[5] https://blog.n8n.io/ai-workflow-automation/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=ai55rcczsj4
[7] https://dev.to/dwtoledo/integring-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-utomations-11ge
[8] https://www.youtube.com/watch?v=93frlc5gicw
[9] https://www.youtube.com/watch?v=G_LLLIQUPTSE
[10] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-ollama-n8n-powered-by-docker-4a9k