DeepSeek R1 integrēšana ar N8N ļauj izveidot uzlabotas automatizācijas darbplūsmas, izmantojot DeepSeek AI iespējas sarežģītai spriešanai un detalizētām atbildēm. Šeit ir soli pa solim ceļvedis par to, kā integrēt DeepSeek R1 ar N8N:
N8N iestatīšana
Pirmkārt, jums jāiestata N8N. Jūs varat izmantot Cloud pakalpojumu vai pašpārliecinātību to savā serverī, izmantojot NPM vai Docker. Pēc instalēšanas jūs varat sākt veidot darbplūsmas, pievienojot mezglus, kas attēlo dažādas darbības vai datu transformācijas.
DeepSeek mezgla instalēšana
Lai integrētu DeepSeek R1 ar N8N, jums būs jāinstalē mezgls DeepSeek. Lūk, kā:
1. Piekļūstiet kopienas mezgliem: dodieties uz iestatījumiem> Sabiedrības mezgli savā N8N informācijas panelī.
2. Instalējiet mezglu DeepSeek: laukā NPM Package Name, ierakstiet `" N8n-mezglus-peepseek "` atzīmējiet izvēles rūtiņu, kas atzīst nepārbaudītā koda instalēšanas riskus, un noklikšķiniet uz pogas Instalēt.
DeepSeeka akreditācijas izveidošana
1. Izveidojiet jaunus akreditācijas datus: savā darbplūsmā noklikšķiniet uz Pievienot pirmo soli un pēc tam pievienojiet DeepSeek mezglu. Jums tiks piedāvāts izveidot akreditācijas datus.
2. Konfigurējiet akreditācijas datus: noklikšķiniet uz + izveidot jaunu akreditācijas datus un ielīmēt savu DeepSeek API atslēgu. Saglabājiet akreditācijas datus.
DeepSeek mezgla konfigurēšana
1. Atlasiet modeli: DeepSeek mezgla konfigurācijā kā modeli atlasiet DeepSeek R1. Šis modelis ir ideāli piemērots uzdevumiem, kuriem nepieciešama sarežģīta spriešana un detalizētas atbildes.
2. Iestatiet uzvedni: konfigurējiet uzvedni ar vēlamo sistēmu un lietotāja ziņojumiem. Piemēram, jūs varētu iestatīt sistēmas ziņojumu uz ““ Jūs esat noderīgs palīgs ”` un lietotāja ziņojumu uz `“ Kas tu esi? ”.
Darbplūsmas pārbaude
1. Pārbaudiet mezglu: noklikšķiniet uz pogas Pārbaudes solis, lai apstrādātu un atbildētu uz testa pieprasījumu. Tas nodrošina, ka jūsu iestatīšana darbojas pareizi.
uzlabota automatizācija ar DeepSeek R1
DeepSeek R1 var izmantot kā plānošanas aģentu N8N darbplūsmās. Tas prasa cilvēku pieprasījumus, pārdomā rezultāta sasniegšanas pasākumus un pēc tam šo plānu ievada instrumentu aģentā, kas var veikt darbības, izmantojot citus modeļus, piemēram, GPT vai Claude. Šī iestatīšana ļauj veikt rentablu un jaudīgu AI balstītu automatizāciju, nepieprasot OpenRouter.
Izmantojot DeepSeek R1 lokāli vai caur mākoņa API
Jūs varat integrēt DeepSeek R1 ar N8N, izmantojot gan vietējos, gan mākoņa iestatījumus. Vietējā iestatīšana ietver DeepSeek R1 palaišanu serverī vai tādus rīkus kā Ollama, lai bez maksas izmantotu, savukārt mākoņa API metode nodrošina mērogojamību un uzticamību lielākiem projektiem.
Integrācijas priekšrocības
- Rentabls: DeepSeek R1 piedāvā ievērojamus izmaksu ietaupījumus salīdzinājumā ar citiem AI modeļiem.
- Papildu AI iespējas: tas nodrošina sarežģītu argumentāciju un detalizētu reakciju, padarot to piemērotu uzlabotiem automatizācijas uzdevumiem.
- Elastība: N8N daudzpusība ļauj savienot DeepSeek R1 ar dažādām lietotnēm un pakalpojumiem, nodrošinot nemanāmu automatizāciju dažādās platformās.
Veicot šīs darbības un izmantojot gan DeepSEEK R1, gan N8N iespējas, jūs varat izveidot jaudīgas AI vadītas darbplūsmas, kas efektīvi automatizē sarežģītus uzdevumus.
Atsauces:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[2] https://help.statsdrone.com/en/articles/9527128-what-is-n8n
[3.]
[4] https://blog.elest.io/how-to-use-depseek-r1-in-n8n/
[5] https://blog.n8n.io/ai-workflow-utomation/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=ai55rczsj4
[7] https://dev.to/dwtoledo/integrating-depseek-into-n8n-low-cost-ai-utomations-11ge
[8] https://www.youtube.com/watch?v=93frlc5gicw
[9] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliqutse
[10] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-lama-n8n vadīts-by-docker-4a9k