Oui, vous pouvez utiliser Deepseek R1 pour les configurations locales et cloud dans N8N. Voici un aperçu détaillé de la façon d'intégrer Deepseek R1 dans N8N pour les deux scénarios:
Configuration locale
Pour exécuter Deepseek R1 localement, vous devrez configurer le modèle sur votre machine. Cette approche offre une confidentialité complète et est gratuite, car vous n'avez pas besoin de services ou de licences cloud.
1. Installer Olllama: Olllama est un outil qui vous permet d'exécuter des modèles AI localement. Vous pouvez le télécharger à partir de [site Web d'Olllama] (https://ollama.com/download). Cet outil prend en charge diverses tailles de modèle, vous pouvez donc en choisir une qui correspond à vos capacités matérielles.
2. Télécharger et exécuter le modèle R1 Deepseek: Utilisez Olllama pour télécharger et exécuter le modèle Deepseek R1. Vous pouvez commencer avec des modèles plus petits comme les versions 1.5b ou 8b pour de meilleures performances sur du matériel moins puissant. Par exemple, vous pouvez exécuter la version 8B à l'aide de la commande `AMA Runseek-R: 8` dans votre terminal.
3. Configurer une interface locale: des outils comme Chatbox fournissent une interface conviviale pour interagir avec vos modèles d'IA en cours d'exécution localement. Vous pouvez configurer Chatbox pour utiliser l'hôte de l'API Olllama, qui par défaut par défaut `http: //127.0.0.1: 11434`.
4. Intégrer avec N8N: Pour intégrer cette configuration locale avec N8N, vous utiliseriez généralement un nœud personnalisé ou un webhook pour communiquer avec votre serveur d'IA local. Cela implique la configuration d'un serveur local qui expose un point de terminaison API pour que N8N interagit.
Configuration du cloud
Pour une configuration de cloud, vous utiliserez l'API Cloud de Deepseek, qui nécessite une clé API mais offre une intégration plus facile avec N8N.
1. Générez la clé de l'API: accédez à la plate-forme de Deepseek et générez une clé API. Cette clé est essentielle pour authentifier vos demandes à l'API Cloud Deepseek.
2. Installez le nœud Deepseek dans N8N: dans N8N, accédez à Paramètres> Nœuds communautaires et installez le nœud "N8n-Nodes-Deepseek". Ce nœud vous permet d'interagir directement avec l'API Cloud de Deepseek dans N8N.
3. Configurez les informations d'identification: créez une nouvelle information d'identification dans N8N en collant votre clé API. Vous devrez également spécifier l'URL de base pour l'API Deepseek et choisir le modèle que vous souhaitez utiliser (par exemple, Deepseek R1).
4. Créez un workflow: configurez un flux de travail dans N8N qui utilise le nœud Deepseek. Vous pouvez déclencher ce flux de travail avec diverses entrées, telles que les messages de chat ou d'autres événements, et utiliser Deepseek R1 pour générer des réponses ou effectuer des tâches nécessitant un raisonnement complexe.
Comparaison des configurations locales et cloud
- Configuration locale: offre une confidentialité complète et est gratuite, mais nécessite plus de ressources de configuration et de matériel plus techniques. Il est idéal pour les projets où la confidentialité des données est primordiale.
- Configuration du cloud: plus facile à configurer et à intégrer avec N8N, mais nécessite une clé API et peut entraîner des coûts en fonction de l'utilisation. Il convient aux projets où l'évolutivité et la facilité d'intégration sont essentielles.
Les deux configurations peuvent être efficaces en fonction de vos besoins et contraintes spécifiques.
Citations:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1iekz8o/beginner_guide_run_deepseekr1_671b_on_your_own/
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[4] https://dev.to/dwtoledo/intégration-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations-11ge
[5] https://www.youtube.com/watch?v=-hz08t9hgfu
[6] https://dev.to/shayy/run-deepseek-locally-on-your-laptop-37hl
[7] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-r1-in-n8n/
[8] https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1ib3yv5/getting_started_with_deepseek_r1_groq_custom_node/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=G_LLIQUPTSE