Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Pot folosi Deepseek R1 atât pentru configurații locale, cât și pentru cloud în N8N


Pot folosi Deepseek R1 atât pentru configurații locale, cât și pentru cloud în N8N


Da, puteți utiliza Deepseek R1 atât pentru setările locale, cât și pentru cele cloud în N8N. Iată o imagine de ansamblu detaliată a modului de integrare Deepseek R1 în N8N pentru ambele scenarii:

Configurare locală

Pentru a rula Deepseek R1 la nivel local, va trebui să configurați modelul pe mașina dvs. Această abordare oferă confidențialitate completă și este gratuită, deoarece nu aveți nevoie de servicii sau licențe cloud.

1. Instalați Ollama: Ollama este un instrument care vă permite să rulați modele AI la nivel local. Îl puteți descărca de pe [site -ul Ollama] (https://ollama.com/download). Acest instrument acceptă diverse dimensiuni ale modelului, astfel încât să puteți alege unul care să se potrivească capacităților hardware.

2. Descărcați și rulați modelul Deepseek R1: Utilizați Ollama pentru a descărca și executa modelul Deepseek R1. Puteți începe cu modele mai mici, cum ar fi versiunile de 1,5b sau 8b pentru o performanță mai bună pe hardware mai puțin puternic. De exemplu, puteți rula versiunea 8b folosind comanda `ama runseek-r: 8` în terminalul dvs.

3. Configurați o interfață locală: Instrumente precum Chatbox oferă o interfață ușor de utilizat pentru a interacționa cu modelele AI care rulează local. Puteți configura chatbox pentru a utiliza gazda API OLLAMA, care de obicei implicită la `http: //127.0.0.1: 11434`.

4. Integrați -vă cu N8N: Pentru a integra această configurație locală cu N8N, de obicei ați utiliza un nod personalizat sau un webhook pentru a comunica cu serverul AI local. Aceasta implică configurarea unui server local care expune un punct final API pentru ca N8N să interacționeze.

Configurare în cloud

Pentru o configurație în cloud, veți utiliza API -ul cloud Deepseek, care necesită o cheie API, dar oferă o integrare mai ușoară cu N8N.

1. Generați cheia API: accesați platforma Deepseek și generați o cheie API. Această cheie este esențială pentru autentificarea cererilor dvs. către API -ul Deepseek Cloud.

2. Instalați Node Deepseek în N8N: în N8N, navigați la Setări> Noduri comunitare și instalați nodul „N8N-node-prof. Acest nod vă permite să interacționați cu API -ul cloud Deepseek direct în N8N.

3. Configurați acreditările: creați o nouă acreditare în N8N prin lipirea cheii API. De asemenea, va trebui să specificați adresa URL de bază pentru API -ul DeepSeek și să alegeți modelul pe care doriți să îl utilizați (de exemplu, Deepseek R1).

4. Creați flux de lucru: configurați un flux de lucru în N8N care utilizează nodul Deepseek. Puteți declanșa acest flux de lucru cu diverse intrări, cum ar fi mesajele de chat sau alte evenimente și puteți utiliza Deepseek R1 pentru a genera răspunsuri sau pentru a efectua sarcini care necesită un raționament complex.

Comparația setărilor locale și cloud

- Configurare locală: oferă confidențialitate completă și este gratuit, dar necesită mai multe configurații tehnice și resurse hardware. Este ideal pentru proiecte în care confidențialitatea datelor este esențială.

- Configurare în cloud: mai ușor de configurat și integrare cu N8N, dar necesită o cheie API și poate suporta costuri în funcție de utilizare. Este potrivit pentru proiecte în care scalabilitatea și ușurința integrării sunt esențiale.

Ambele setări pot fi eficiente în funcție de nevoile și constrângerile dvs. specifice.

Citări:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1iekz8o/beginner_guide_run_deepseekr1_671b_on_your_own/
.
[4] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-AI-automations-11ge
[5] https://www.youtube.com/watch?v=-hz08t9hgfu
[6] https://dev.to/shayy/run-deepseek-locally-on-your-laptop-37hl
[7] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-in-in-n8n/
[8] https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1ib3yv5/getting_started_with_deepseek_r1_groq_custom_node/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse