Jā, jūs varat izmantot DeepSeek R1 gan vietējiem, gan mākoņu iestatījumiem N8N. Šeit ir detalizēts pārskats par to, kā integrēt DeepSeek R1 N8N abiem scenārijiem:
vietējā iestatīšana
Lai palaistu DeepSeek R1 lokāli, jums būs jāiestata modelis uz jūsu mašīnas. Šī pieeja piedāvā pilnīgu privātumu un ir bez maksas, jo jums nav nepieciešami mākoņa pakalpojumi vai licences.
1. Instalējiet Ollama: Ollama ir rīks, kas ļauj palaist AI modeļus uz vietas. Jūs to varat lejupielādēt no [Ollama vietnes] (https://ollama.com/download). Šis rīks atbalsta dažādus modeļa izmērus, tāpēc jūs varat izvēlēties tādu, kas atbilst jūsu aparatūras iespējām.
2. Lejupielādējiet un palaidiet DeepSeek R1 modeli: izmantojiet Ollama, lai lejupielādētu un izpildītu DeepSeek R1 modeli. Lai labāk veiktu mazāk jaudīgu aparatūru, varat sākt ar mazākiem modeļiem, piemēram, 1,5B vai 8B versijām. Piemēram, 8B versiju varat palaist, izmantojot komandu `ama RunSeek-R: 8` savā terminālī.
3. Iestatiet vietējo interfeisu: tādi rīki kā Chatbox nodrošina lietotājam draudzīgu interfeisu, lai mijiedarbotos ar vietējiem AI modeļiem. Chatbox var konfigurēt, lai izmantotu OLLAMA API resursdatoru, kas parasti noklusējumā tiek noklusēts uz `http: //127.0.0.1: 11434`.
4. Integrēt ar N8N: Lai integrētu šo vietējo iestatījumu ar N8N, parasti jūs izmantotu pielāgotu mezglu vai tīmekļa ēdienu, lai sazinātos ar vietējo AI serveri. Tas ietver vietējā servera iestatīšanu, kas pakļauj API galapunktu N8N, ar kuru mijiedarboties.
mākoņa iestatīšana
Mākoņu iestatīšanai jūs izmantosit DeepSeek's Cloud API, kas prasa API atslēgu, bet piedāvā vieglāku integrāciju ar N8N.
1. Ģenerēt API atslēgu: dodieties uz DeepSeek platformu un ģenerējiet API atslēgu. Šī atslēga ir būtiska, lai autentificētu jūsu pieprasījumus DeepSeek Cloud API.
2. Instalējiet DeepSeek mezglu N8N: N8N, dodieties uz iestatījumiem> kopienas mezgliem un instalējiet mezglu "N8n-mezgls-peepseek". Šis mezgls ļauj mijiedarboties ar Deepseek mākoņa API tieši N8N.
3. Konfigurējiet akreditācijas datus: izveidojiet jaunu akreditācijas datus N8N, ielīmējot API atslēgu. Jums arī būs jānorāda DeepSeEK API bāzes URL un jāizvēlas modelis, kuru vēlaties izmantot (piemēram, DeepSeek R1).
4. Izveidojiet darbplūsmu: N8N izveidojiet darbplūsmu, kas izmanto DeepSeek mezglu. Jūs varat izraisīt šo darbplūsmu ar dažādām ieejām, piemēram, tērzēšanas ziņojumiem vai citiem notikumiem, un izmantot DeepSeek R1, lai ģenerētu atbildes vai veiktu uzdevumus, kuriem nepieciešama sarežģīta spriešana.
Vietējo un mākoņu iestatījumu salīdzinājums
- Vietējā iestatīšana: piedāvā pilnīgu privātumu un ir bez maksas, taču prasa vairāk tehnisko iestatījumu un aparatūras resursu. Tas ir ideāli piemērots projektiem, kur vissvarīgākais ir datu privātums.
- Mākoņu iestatīšana: vieglāk iestatīt un integrēties ar N8N, taču nepieciešama API atslēga un var rasties izmaksas atkarībā no izmantošanas. Tas ir piemērots projektiem, kur galvenie ir mērogojamība un integrācijas vienkāršība.
Abi iestatījumi var būt efektīvi atkarībā no jūsu īpašajām vajadzībām un ierobežojumiem.
Atsauces:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1iekz8o/beginner_guide_run_deepseekr1_671b_on_your_own/
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
.
[5] https://www.youtube.com/watch?v=-HZ08T9HGFU
[6] https://dev.to/shayy/run-depseek-locally-on your-laptop-37hl
[7] https://blog.elest.io/how-to-use-depseek-r1-in-n8n/
[8] https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1ib3yv5/getting_started_with_deepseek_r1_groq_custom_node/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliqutse