Podczas gdy konkretne szczegóły architektoniczne dotyczące GPT-4.5 nie są szeroko dokumentowane w wynikach wyszukiwania, możemy wywnioskować niektóre kluczowe różnice między GPT-4.5 i GPT-4O w oparciu o dostępne informacje:
Architektura i szkolenie
- GPT-4O został zaprojektowany z natywną multimodalność, co oznacza, że przetwarza tekst, wizję i audio w jednej sieci neuronowej. Ta architektura pozwala na szybsze i bardziej wydajne obsługę zadań multimodalnych w porównaniu z GPT-4, które opierają się na modelach zewnętrznych, takich jak Dall-E do przetwarzania obrazu [1].
-GPT-4.5 opiera się na fundamencie GPT-4O, obejmując nowe techniki szkoleniowe, takie jak nadzorowane dostrajanie (SFT) i uczenie się wzmacniające na ludzkich sprzężeniach zwrotnych (RLHF). Metody te mają na celu poprawę wydajności modelu poprzez zwiększenie liczby odpowiedzi i lepsze dostosowanie ich do intencji użytkownika. Ponadto GPT-4.5 wykorzystuje skalowalne wyrównanie, w którym mniejsze modele generują dane treningowe dla większych modeli, zwiększając wydajność i niuans w następujących instrukcjach [5].
wydajność i możliwości
-GPT-4O jest znany ze swojej szybkości i wydajności, szczególnie w zadaniach wymagających szybkich odpowiedzi, takich jak obsługa klienta lub analiza danych w czasie rzeczywistym. Generuje odpowiedzi z prędkością 103 tokenów na sekundę, dzięki czemu nadaje się do zastosowań, w których prędkość jest kluczowa [4].
-GPT-4,5 wykazuje znaczną poprawę w stosunku do GPT-4O w określonych obszarach, takich jak matematyka i nauka, z zyskami odpowiednio 27,4% i 17,8%. Oferuje również umiarkowane ulepszenia w zakresie wielojęzycznej i multimodalnej. Sugeruje to, że GPT-4.5 jest bardziej niezawodny dla faktycznych rozumowania i złożonych zadań [5].
Multimodalność i wielozadaniowość
-GPT-4O został zaprojektowany do obsługi wielu typów danych (tekst, obrazy, audio) w swojej architekturze podstawowej, która poprawia jego wydajność w zadaniach multimodalnych w porównaniu z GPT-4 [1].
-GPT-4.5 prawdopodobnie dziedziczy tę zdolność multimodalną od GPT-4O, z dodatkową poprawą w skuteczniejszym obsłudze różnorodnych typów danych. Jednak szczegółowe informacje na temat tego, w jaki sposób GPT-4.5 zwiększa multimodalność poza GPT-4O, nie są wyraźnie wymienione w dostępnych informacjach.
Podsumowując, podczas gdy oba modele są zaawansowane i zdolne, GPT-4.5 koncentruje się na rafinacji wydajności poprzez ulepszone metody szkolenia i poprawę określonych możliwości, takich jak matematyka i rozumowanie naukowe. Z drugiej strony GPT-4O wyróżnia się prędkością i natywną multimodalność, dzięki czemu nadaje się do aplikacji i zadań w czasie rzeczywistym wymagającym różnorodnego przetwarzania danych.
Cytaty:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-hey-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommuniate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-between-gpt-4-gppt-4o-enenedilichwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gppt-4o-hhich-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-inal-world-scenarios/