تتضمن مقارنة التكلفة الحسابية للتدريب Deepseek-R1 و Claude 3.5 Sonnet فحص العديد من العوامل ، بما في ذلك تكاليف التدريب المقدرة ، والهندسة المعمارية ، والكفاءة الحسابية.
Deepseek-R1
- تكلفة التدريب المقدرة: تقدر تكلفة التدريب لـ Deepseek-R1 بما يتراوح بين 500000 دولار و 2 مليون دولار ، حيث تشير بعض المصادر إلى أنها قد تصل إلى مليون دولار عند البدء من إصدار سابق مثل Deepseek V3 [1] [4]. هذه التكلفة أقل بكثير مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
-الهندسة المعمارية والكفاءة: يستخدم Deepseek-R1 بنية مزيج من الخبراء (MOE) ، والتي تم تصميمها لتكون فعالة من الناحية الحسابية. يستخدم التعلم التعزيز على نطاق واسع لتعزيز قدرات التفكير مع الحد الأدنى من البيانات المسمى ، مما يقلل من العبء الحسابي عادةً ما يرتبط بالنماذج الكبيرة [3] [6].
- الكفاءة الحسابية: يركز Deepseek-R1 على بنية النموذج المستهدفة والكفاءة الحسابية ، والتي تساهم في انخفاض تكاليف التدريب. إنه يحقق هذا من خلال عمليات التدريب المحسّنة ومتطلبات الطاقة والأجهزة المنخفضة [1].
كلود 3.5 السوناتة
-
- بنية النموذج والكفاءة: تم تصميم كلود 3.5 Sonnet للأداء العالي في مهام الترميز ويوفر تحسينات في السرعة والكفاءة مقارنة بأسلافها. ومع ذلك ، فإن بنيةها لا تركز على وجه التحديد على تقليل التكاليف الحسابية أثناء التدريب [8].
- التكلفة التشغيلية: على الرغم من أن تكلفة التدريب مرتفعة ، فإن Claude 3.5 Sonnet تقدم أسعارًا تشغيلية تنافسية عند 3 دولارات لكل مليون رموز مدخلات و 15 دولارًا لكل مليون رموز الناتج [8]. ومع ذلك ، لا تزال هذه التكلفة التشغيلية أعلى من هيكل التسعير في Deepseek-R1 ، والذي يستفيد من آليات التخزين المؤقت [3] [6].
باختصار ، يتمتع Deepseek-R1 بتكلفة تدريب أقل بكثير مقارنة بـ Claude 3.5 Sonnet ، ويرجع ذلك بشكل أساسي إلى منهجيات الهندسة المعمارية والتدريب. ومع ذلك ، يقدم Claude 3.5 Sonnet أداءً فائقًا في مهام الترميز معينة ويتوفر من خلال مختلف واجهات برمجة التطبيقات ، مما يجعلها خيارًا قيمًا لتطبيقات محددة على الرغم من ارتفاعها التدريبي والتكاليف التشغيلية.
الاستشهادات:
[1] https://www.byteplus.com/en/topic/384199
[2]
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepeek-vs-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hich-is-best-for-coding/
[4] https://epoch.ai/gradient-updates/what-went-into-training-deepeek-r1
[5] https://www.linkedin.com/posts/debarghyadas_claude-sonnet-35-took-a-few-0ms-to-train-activity-7290427104863694849-6em-
[6] https://docsbot.ai/models/compare/deepeek-r1/claude-3-5-sonnet
[7] https://www.linkedin.com/posts/jngiam_the-real-training-costs-feepseek-is-much-activity-7289668391965982720-wfpg
[8] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[9] https://elephas.app/blog/deepseek-vs-claude