Koolituse arvutuslike kulude võrdlemine DeepSEEK-R1 ja Claude 3.5 sonett hõlmab mitmete tegurite uurimist, sealhulgas hinnangulisi koolituskulusid, mudeli arhitektuuri ja arvutuslikku tõhusust.
Deepseek-R1
- Eeldatav koolituskulud: DeepSEEK-R1 koolituskulud jäävad hinnanguliselt vahemikku 500 000 kuni 2 miljonit dollarit, mõned allikad viitavad sellele, et eelmisest versioonist nagu Deepseek V3 alustades võib see olla kuni miljon dollarit [1] [4]. See hind on teiste suuremahuliste AI mudelitega võrreldes oluliselt madalam.
-Mudeli arhitektuur ja tõhusus: Deepseek-R1 kasutab kogemuste segu (MOE) arhitektuuri, mis on mõeldud arvutuslikult tõhusaks. See kasutab ulatuslikku tugevdavat õppimist, et täiustada oma mõttekäikusid minimaalsete märgistatud andmetega, vähendades arvutuslikku koormust, mis on tavaliselt seotud suurte mudelitega [3] [6].
- Arvutuste tõhusus: DeepSEEK-R1 keskendub sihipärasele mudeli arhitektuurile ja arvutuslikule tõhususele, mis aitab kaasa selle madalamatele koolituskuludele. See saavutab selle optimeeritud treeningprotsesside kaudu ning potentsiaalselt vähendab energia- ja riistvara nõudeid [1].
Claude 3.5 sonett
- Hinnangulised koolituskulud: Claude 3.5 soneti koolituskulud on teatatud vahemikus 20–30 miljonit dollarit, mis on oluliselt kõrgem kui Deepseek-R1 [5].
- Mudeli arhitektuur ja tõhusus: Claude 3.5 sonett on loodud kodeerimisülesannete suure jõudluseks ning see pakub eelkäijatega võrreldes kiiruse ja tõhususe paranemist. Selle arhitektuur ei keskendu aga konkreetselt arvutuskulude vähendamisele koolituse ajal [8].
- Tegevuskulud: Kuigi koolitusmaksumus on kõrge, pakub Claude 3.5 sonett konkurentsivõimelist hinnakujundust 3 miljoni dollarini sisendmärgi kohta ja 15 dollarit miljoni väljundmärkide kohta [8]. Kuid see tegevuskulud on endiselt kõrgemad kui DeepSEEK-R1 hinnakujundusstruktuur, millest on kasu vahemällu salvestusmehhanismidest [3] [6].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et Deepseek-R1-l on Claude 3.5 sonetiga võrreldes oluliselt madalamad koolituskulud, peamiselt selle tõhusa arhitektuuri ja koolitusmetoodika tõttu. Claude 3.5 Sonnet pakub teatud kodeerimisülesannetes suurepäraseid tulemusi ja on saadaval erinevate API -de kaudu, muutes selle konkreetsete rakenduste jaoks väärtuslikuks valikuks vaatamata kõrgematele koolitus- ja tegevuskuludele.
Tsitaadid:
[1] https://www.byteplus.com/en/topic/384199
]
]
[4] https://epoch.ai/gradient-pdates/what-went-into-train-deepseek-r1
]
[6] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/claude-3-5-onnet
]
[8] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-onnet
[9] https://elephas.app/blog/deepseek-vs-laude