ค่าใช้จ่ายในการคำนวณของการฝึกอบรม DEEPSEEK-R1 เปรียบเทียบกับ Claude 3.5 Sonnet อย่างไร

Deepseek-R1

- ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโดยประมาณ: ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมสำหรับ Deepseek-R1 นั้นอยู่ระหว่าง $ 500,000 ถึง $ 2 ล้านโดยบางแหล่งแนะนำว่าอาจต่ำถึง 1 ล้านดอลลาร์เมื่อเริ่มต้นจากรุ่นก่อนหน้าเช่น Deepseek V3 [1] [4] ค่าใช้จ่ายนี้ลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่น AI ขนาดใหญ่อื่น ๆ

-สถาปัตยกรรมแบบจำลองและประสิทธิภาพ: Deepseek-R1 ใช้สถาปัตยกรรมผสม (MOE) ซึ่งออกแบบมาเพื่อการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ มันใช้การเรียนรู้การเสริมแรงขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มความสามารถในการใช้เหตุผลด้วยข้อมูลที่มีป้ายกำกับน้อยที่สุดลดภาระการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับโมเดลขนาดใหญ่ [3] [6]

- ประสิทธิภาพการคำนวณ: Deepseek-R1 มุ่งเน้นไปที่สถาปัตยกรรมโมเดลเป้าหมายและประสิทธิภาพการคำนวณซึ่งก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่ลดลง มันประสบความสำเร็จผ่านกระบวนการฝึกอบรมที่เหมาะสมและอาจลดความต้องการพลังงานและฮาร์ดแวร์ [1]

Claude 3.5 Sonnet

- ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโดยประมาณ: ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมสำหรับ Claude 3.5 Sonnet มีรายงานว่าอยู่ในช่วง $ 20 ถึง $ 30 ล้านสูงกว่า Deepseek-R1 อย่างมีนัยสำคัญ [5]

- สถาปัตยกรรมแบบจำลองและประสิทธิภาพ: Claude 3.5 Sonnet ได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงในงานการเข้ารหัสและให้การปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน อย่างไรก็ตามสถาปัตยกรรมของมันไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณระหว่างการฝึกอบรม [8]

- ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน: ในขณะที่ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมสูง Claude 3.5 Sonnet เสนอราคาการดำเนินงานที่แข่งขันได้ที่ $ 3 ต่อล้านโทเค็นอินพุตและ $ 15 ต่อโทเค็นผลผลิต [8] อย่างไรก็ตามค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานนี้ยังคงสูงกว่าโครงสร้างการกำหนดราคาของ Deepseek-R1 ซึ่งได้รับประโยชน์จากกลไกการแคช [3] [6]

โดยสรุป Deepseek-R1 มีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ Claude 3.5 Sonnet เนื่องจากสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพและวิธีการฝึกอบรม อย่างไรก็ตาม Claude 3.5 Sonnet เสนอประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในงานการเข้ารหัสบางอย่างและมีให้ผ่าน APIs ต่างๆทำให้เป็นตัวเลือกที่มีค่าสำหรับการใช้งานเฉพาะแม้จะมีการฝึกอบรมและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่สูงขึ้น

การอ้างอิง:
[1] https://www.byteplus.com/en/topic/384199
[2] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1h82pl3/i_spent_8_hours_testing_o1_pro_200_vs_claude/
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-wich-is-best-for-coding/
[4] https://epoch.ai/gradient-updates/what-went-into-training-deepseek-r1
[5] https://www.linkedin.com/posts/debarghyadas_claude-sonnet-35-took-a-few-10ms-to-train- Activity-7290427104863694849-6EM--6EM-
[6] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/claude-3-5-sonnet
[7] https://www.linkedin.com/posts/jngiam_the-real-training-costs-for-deepseek-is-much-activity-7289668391965982720-wfpg
[8] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[9] https://elephas.app/blog/deepseek-vs-claude