Sử dụng Deepseek-R1 trên AWS cung cấp một số lợi ích, đặc biệt khi được triển khai thông qua Amazon Bedrock. Dưới đây là một số lợi thế chính:
1. Triển khai hoàn toàn và triển khai máy chủ: AWS cung cấp DeepSeek-R1 như một mô hình không có máy chủ được quản lý đầy đủ, cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng mà không phải lo lắng về cơ sở hạ tầng cơ bản. Điều này đơn giản hóa quy trình triển khai và giảm chi phí vận hành, cho phép đổi mới nhanh hơn và giá trị kinh doanh hữu hình [1] [4].
2. Bảo mật và giám sát cấp doanh nghiệp: Bằng cách tận dụng Amazon Bedrock, người dùng có quyền truy cập vào các tính năng bảo mật, giám sát và kiểm soát chi phí cấp doanh nghiệp. Các tính năng này rất quan trọng để triển khai AI một cách có trách nhiệm ở quy mô trong khi duy trì kiểm soát hoàn toàn dữ liệu [1] [3].
3. Hiệu quả chi phí: Deepseek-R1 có hiệu quả hơn về chi phí so với các mô hình khác như O1 của Openai. Chi phí hoạt động được ước tính là khoảng 15% -50% những gì người dùng thường chi cho các mô hình tương tự, khiến nó trở thành một tùy chọn hấp dẫn cho các công ty khởi nghiệp và tổ chức có ngân sách hạn chế [5].
4. Khả năng lý luận nâng cao: Deepseek-R1 vượt trội trong các nhiệm vụ đòi hỏi suy luận logic, lý luận suy nghĩ và ra quyết định thời gian thực. Nó đặc biệt lão luyện trong việc giải quyết toán học phức tạp và tạo ra mã tinh vi, nhờ kiến trúc dựa trên học tập củng cố của nó [5] [8].
5. Khả năng mở rộng và hiệu quả: Mô hình sử dụng hỗn hợp kiến trúc chuyên gia (MOE), cho phép nó chỉ kích hoạt 37 tỷ trong số 671 tỷ tham số mỗi lần chuyển tiếp. Cách tiếp cận này đảm bảo khả năng mở rộng mà không tăng đáng kể chi phí tính toán, làm cho nó hiệu quả về tài nguyên cho việc triển khai quy mô lớn [5] [9].
6. Tính linh hoạt và tùy chỉnh: Deepseek-R1 có sẵn theo giấy phép MIT, cho phép các nhà phát triển kiểm tra, sửa đổi và tích hợp mô hình vào các hệ thống độc quyền. Ngoài ra, các phiên bản chưng cất của mô hình có sẵn cho các tùy chọn triển khai hiệu quả hơn [5] [9].
7. Tích hợp với các dịch vụ AWS: Deepseek-R1 có thể được tích hợp với các dịch vụ AWS khác như Sagemaker, cung cấp quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng có thể mở rộng và khả năng mô hình ngôn ngữ chất lượng cao. Tích hợp này hỗ trợ các quy trình công việc khác nhau, bao gồm các nhiệm vụ lý luận logic và giải thích dữ liệu [9].
8. Các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ: AWS khuyên bạn nên sử dụng các lan can trên nền tảng Amazon với Deepseek-R1 để thêm sự bảo vệ mạnh mẽ cho các ứng dụng AI thế hệ. Các lan can này bao gồm lọc thông tin nhạy cảm và điều khiển bảo mật có thể tùy chỉnh, đặc biệt có giá trị trong các môi trường quy định [3] [4].
Nhìn chung, sử dụng DeepSeek-R1 trên AWS cung cấp sự kết hợp mạnh mẽ của khả năng AI tiên tiến, hiệu quả chi phí và các tính năng bảo mật mạnh mẽ, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và các tổ chức tìm cách tận dụng AI cho các nhiệm vụ phức tạp.
Trích dẫn:
.
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[3] https://campustechnology.com/Articles/2025/03/14/AWS-Offers-DeepSeek-R1-as-Fully-Managed-Serverless-Model-Recommends-Guardrails.aspx
[4] https://virtualizationreview.com/Articles/2025/03/11/AWS-First-Cloud-Giant-to-Offer-DeepSeek-R1-as-Fully-Managed-Serverless-Model.aspx
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.cvpcorp.com/blog/exploring-the-safe-use-of-deepseek
[7] https://www.youtube.com/watch?v=W3fbsyfevz4
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
.
[10] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fully-managed-generally-available