Deepseek-R1 kasutamine AWS-is pakub mitmeid eeliseid, eriti kui võetakse kasutusele Amazon Bedrocki kaudu. Siin on mõned peamised eelised:
1. Täielikult hallatav ja serverita juurutamine: AWS pakub DeepSEEK-R1 kui täielikult hallatavat serverita mudelit, võimaldades arendajatel keskenduda rakenduste loomisele, muretsemata selle aluseks oleva infrastruktuuri pärast. See lihtsustab juurutamisprotsessi ja vähendab operatiivset üldkulusid, võimaldades kiiremat innovatsiooni ja käegakatsutavat äriväärtust [1] [4].
2. Ettevõtte klassi turvalisus ja seire: võimendades Amazon Bedrocki, saavad kasutajad juurdepääsu ettevõtte klassi turvalistele, seire- ja kulukontrolli funktsioonidele. Need omadused on üliolulised AI vastutustundlikult mastaabis juurutamiseks, säilitades täieliku kontrolli andmete üle [1] [3].
3. kuluefektiivsus: Deepseek-R1 on teiste mudelitega, näiteks OpenAi O1, kulutõhusam. Operatiivkulud on hinnanguliselt umbes 15–50% sellest, mida kasutajad tavaliselt sarnastele mudelitele kulutavad, muutes selle atraktiivseks võimaluseks piiratud eelarvega alustavatele ja organisatsioonidele [5].
4. Täiustatud mõttekäik: DeepSEEK-R1 paistab silma ülesannetes, mis nõuavad loogilisi järeldusi, mõtlema mõttekäiku ja reaalajas otsuste tegemist. Tänu tugevdava õppimispõhise arhitektuuri lahendamisele on see eriti osav keeruka matemaatika lahendamisel ja keeruka koodi loomisel [5] [8].
5. Mastaapsus ja efektiivsus: mudel kasutab ekspertide (MOE) arhitektuuri segu, mis võimaldab tal aktiveerida ainult 37 miljardit 671 miljardist parameetrist parameetri kohta. See lähenemisviis tagab mastaapsuse ilma arvutuskulude märkimisväärselt suurendamata, muutes selle ressursist tõhusaks suuremahuliste juurutuste jaoks [5] [9].
6. Paindlikkus ja kohandamine: DeepSEEK-R1 on saadaval MIT-litsentsi alusel, võimaldades arendajatel mudelit kontrollida, muuta ja integreerida patenteeritud süsteemidesse. Lisaks on mudeli destilleeritud versioonid saadaval tõhusamate juurutusvalikute jaoks [5] [9].
7. Integreerimine AWS-teenustega: Deepseek-R1 saab integreerida teiste AWS-teenustega, näiteks Sagemaker, pakkudes juurdepääsu skaleeritavale infrastruktuurile ja kvaliteetsetele keelemudeli võimalustele. See integratsioon toetab mitmesuguseid töövooge, sealhulgas loogilisi mõttekäike ja andmete tõlgendamise ülesandeid [9].
8. Tugevad kaitsemeetmed: AWS soovitab kasutada Amazon Bedrock Guardrailsi koos Deepseek-R1-ga, et lisada generatiivsete AI-rakenduste jaoks kindel kaitse. Need kaitsepiirid hõlmavad tundlikku teavet filtreerimist ja kohandatavaid turvakontrolle, mis on eriti väärtuslikud reguleeritud keskkonnas [3] [4].
Üldiselt pakub Deepseek-R1 kasutamine AWS-is võimsat kombinatsiooni AI täiustatud võimalustest, kulutõhususest ja tugevatest turvafunktsioonidest, muutes selle atraktiivseks valikuks arendajatele ja organisatsioonidele, kes soovivad kasutada AI keerukate ülesannete jaoks.
Tsitaadid:
]
]
]
]
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-diepdive
]
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
]
]