在AWS上使用DeepSeek-R1提供了几种好处，尤其是在通过亚马逊基岩部署时。以下是一些关键优势：
1。完全管理和无服务器部署：AWS将DeepSeek-R1作为完全管理的无服务器模型提供，使开发人员可以专注于构建应用程序，而不必担心基础基础架构。这简化了部署过程并减少了运营开销，从而使创新和切实的业务价值[1] [4]。
2。企业级安全性和监视：通过利用亚马逊基地，用户可以访问企业级安全性，监视和成本控制功能。这些功能对于在维持对数据的完全控制同时负责任地部署AI [1] [3]至关重要。
3.成本效率：与OpenAI的O1(例如Openai的O1)相比，DeepSeek-R1更具成本效益。运营费用估计约占用户通常在类似型号上花费的费用的15％-50％，这是预算有限的初创公司和组织的有吸引力的选择[5]。
4。高级推理能力：DeepSeek-R1在需要逻辑推理，经过思考推理和实时决策的任务中表现出色。由于其基于增强的学习架构[5] [8]，它尤其擅长解决复杂的数学和生成复杂的代码。
5。可伸缩性和效率：该模型使用专家(MOE)体系结构的混合物，该架构可以激活每个正向通行证中6710亿个参数中的370亿。这种方法可确保可伸缩性，而不会显着增加计算成本，从而使其用于大规模部署的资源有效[5] [9]。
6。灵活性和自定义：DeepSeek-R1可在MIT许可下获得，使开发人员可以检查，修改和集成模型纳入专有系统。此外，该模型的蒸馏版本可用于更有效的部署选项[5] [9]。
7.与AWS服务集成：DeepSeek-R1可以与其他AWS服务集成，例如SageMaker，可访问可扩展的基础架构和高质量的语言模型功能。该集成支持各种工作流程，包括逻辑推理和数据解释任务[9]。
8.强大的保障措施：AWS建议使用带有DeepSeek-R1的Amazon Bedrock护栏为生成AI应用程序提供强大的保护。这些护栏包括敏感的信息过滤和可自定义的安全控制，它们在受监管的环境中特别有价值[3] [4]。
总体而言，在AWS上使用DeepSeek-R1提供了高级AI功能，成本效率和强大的安全性功能的强大组合，使其成为寻求利用AI进行复杂任务的开发人员和组织的吸引人选择。
引用：
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-managed-managed-managed-amazon-bedrock/
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-in-rank-ranks-against-openais-o1
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/03/03/14/aws-ffers-deepseek-r1-as-as-as-man-manate-server-server-model-model-recmonds-guardrails.aspx
[4] https://virtualizationreview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-giant-to-to-to-fer-deepseek-deepseek-r1-as-as-as-man-man------------ as-as-server-serverless-model.aspx
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.cvpcorp.com/blog/exploring-the-safe-use-of-deepseek
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
[9] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-models-models-on-amazon-sagemaker-sagemaker-usis-using-a-rarge-a-large-model-inference-container/
[10] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws/aws-deepseek-r1--man-man-maned-generally-vailable