Ποιος είναι ο ρόλος του ρόλου ML_Full_Access στη διαμόρφωση Deepseek

Περιγραφή ρόλου

Ο ρόλος του `ml_full_access` χορηγεί πλήρη πρόσβαση σε όλες τις λειτουργίες ML στο OpenESHARE. Αυτό περιλαμβάνει τη δυνατότητα εκκίνησης νέων εργασιών ML, μοντέλων ανάγνωσης και διαγραφής μοντέλων. Παρέχει ολοκληρωμένο έλεγχο των λειτουργιών ML, καθιστώντας απαραίτητο για τους χρήστες που πρέπει να διαχειρίζονται και να εκτελούν εργασίες ML στο OpenSearch [2].

Ενσωμάτωση με deepseek

Κατά την ενσωμάτωση του Deepseek με την OpenSearch, ο ρόλος του `ML_Full_Access` χρησιμοποιείται για να διασφαλίσει ότι οι πιστοποιημένες οντότητες μπορούν να εκτελέσουν κλήσεις API που σχετίζονται με τις εργασίες ML. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία συνδετήρων σε εξωτερικά μοντέλα όπως αυτά που παρέχονται από το Deepseek. Με τη χαρτογράφηση των ρόλων του IAM στον ρόλο `ML_Full_Access`, οι χρήστες μπορούν να διασφαλίσουν ότι οι ταυτότητές τους AWS έχουν τα απαραίτητα δικαιώματα να αλληλεπιδρούν με τα μοντέλα Deepseek μέσω του Openearch [1] [3].

βήματα διαμόρφωσης

Για να διαμορφώσετε τον ρόλο `ml_full_access` για χρήση με το Deepseek, ακολουθείτε συνήθως αυτά τα βήματα:

1. Δημιουργία ρόλων IAM: Δημιουργήστε ρόλους IAM που επιτρέπουν στο OpenSearch να αλληλεπιδράσει με τα τελικά σημεία Sagemaker και να δημιουργήσει συνδετήρες. Αυτοί οι ρόλοι είναι απαραίτητοι για τη δημιουργία των απαραίτητων δικαιωμάτων και σχέσεων εμπιστοσύνης [1].

2. Χάρτες Backend Ρόλοι: Στα πίνακες ελέγχου OpenSearch, περιηγηθείτε στο ρόλο `ML_FULL_ACCESS` και χαρτογραφήστε το ρόλο του IAM ARNS που δημιουργήθηκε νωρίτερα για τους ρόλους backend. Αυτό το βήμα διασφαλίζει ότι οι χρήστες με αυτούς τους ρόλους IAM έχουν πλήρη πρόσβαση σε λειτουργίες ML στο OpenESHARE [3] [6].

3. Επαληθεύστε τη ρύθμιση: Μετά τη διαμόρφωση των ρόλων και των δικαιωμάτων, βεβαιωθείτε ότι η ρύθμιση λειτουργεί με την εκτέλεση ερωτημάτων δοκιμών μέσω dashboards OpenSearch. Αυτό εξασφαλίζει ότι μπορείτε να συνδεθείτε με επιτυχία σε μοντέλα Deepseek και να εκτελέσετε εργασίες ML [1].

Συνοπτικά, ο ρόλος `ML_Full_Access` είναι ζωτικής σημασίας για τη διαχείριση των χαρακτηριστικών ML στην OpenESHARE και την εξασφάλιση της απρόσκοπτης ενσωμάτωσης με τα μοντέλα DeepSeek παρέχοντας τα απαραίτητα δικαιώματα για την εκτέλεση εργασιών ML και την πρόσβαση σε εξωτερικά μοντέλα.

Αναφορές:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[2] https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/model-access-control/
[3] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/rag_with_deepseek_r1_model_sagemaker.md
[4] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/rag_with_deepseek_r1_model_bedrock.md
[5] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/deepseek_demo_notebook_for_rag.ipynb
[6] https://opensearch.org/docs/latest/vector-search/tutorials/rag/rag-deepseek-chat/
[7] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/rag_with_deepseek_chat_model.md
[8] https://zilliz.com/ai-faq/what-apis-does-deepseek-provide-for-model-access