`ML_Full_Access'in rolü, Deepseek'in Opensearch hizmeti ile yapılandırılmasında ve entegrasyonunda önemli bir rol oynar. Bu rol Opensearch Güvenlik eklentisinin bir parçasıdır ve OpenSearch içindeki makine öğrenimine (ML) erişimi yönetmek için kullanılır.
Rol Açıklama
`ML_Full_access` Rolü, Opensearch içindeki tüm ML özelliklerine tam erişim sağlar. Bu, yeni ML görevleri başlatma, model okuma ve modelleri silme yeteneğini içerir. ML işlevleri üzerinde kapsamlı bir kontrol sağlar, bu da Opensearch içinde ML görevlerini yönetmesi ve yürütmesi gereken kullanıcılar için gerekli hale getirir [2].
Deepseek ile Entegrasyon
Deepseek'i Opensearch ile entegre ederken, `ml_full_access 'rolü, kimlik doğrulamalı varlıkların ML görevleriyle ilgili API çağrılarını yürütebilmesini sağlamak için kullanılır. Bu, Deepseek tarafından sağlananlar gibi harici modellere konektörler oluşturmayı içerir. IAM rollerini `ml_full_access'in rolüne eşleyerek, kullanıcılar AWS kimliklerinin Opensearch [1] [3] aracılığıyla Deepseek modelleriyle etkileşim kurmak için gerekli izinlere sahip olmalarını sağlayabilirler.
Yapılandırma Adımları
Deepseek ile kullanım için `ml_full_access'in rolünü yapılandırmak için genellikle şu adımları izlersiniz:
1. IAM rolleri oluşturun: Opensearch'in sagemaker uç noktalarıyla etkileşime girmesine ve konektörler oluşturmasına izin veren IAM rolleri oluşturun. Bu roller gerekli izinleri ve güven ilişkilerini kurmak için gereklidir [1].
2. Harita arka uç rolleri: Opensearch gösterge panolarında, `ml_full_access'in rolüne gidin ve Arns'ın daha önce oluşturduğu IAM rolünü arka uç rollerini haritalayın. Bu adım, bu IAM rollerine sahip kullanıcıların Opensearch'teki ML özelliklerine tam erişimine sahip olmalarını sağlar [3] [6].
3. Kurulumu doğrulayın: Rolleri ve izinleri yapılandırdıktan sonra, kurulumun Opensearch panoları aracılığıyla test sorgularını çalıştırarak çalıştığını doğrulayın. Bu, Deepseek modellerine başarılı bir şekilde bağlanabilmenizi ve ML görevlerini yürütebilmenizi sağlar [1].
Özetle, `ml_full_access'in rolü, ML görevlerini yürütmek ve harici modellere erişmek için gerekli izinleri sağlayarak Opensearch'teki ML özelliklerini yönetmek ve Deepseek modelleriyle sorunsuz entegrasyon sağlamak için hayati önem taşır.
Alıntılar:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database ve-samazon-sagemaker/
[2] https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/model-acces-control/
[3] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/rag_with_deepseek_r1_model_on_sagemaker.md
[4] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/rag_with_deepseek_r1_model_on_bedrock.md
[5] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/deepseek_demo_notebook_for_rag.ipynb
[6] https://opensearch.org/docs/latest/vector-search/tutorials/rag/rag-deepseek-chat/
[7] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/rag_with_deepseek_chat_model.md
[8] https://zilliz.com/ai-faq/what-apis-des-deepseek-provide-for-model-acess