Rollen `ML_Full_Access` spiller en afgørende rolle i konfigurationen og integrationen af Deepseek med OpenSearch Service. Denne rolle er en del af OpenSearch Security Plugin og bruges til at styre adgang til maskinlæring (ML) -funktioner inden for OpenSearch.
Rollebeskrivelse
Rollen 'ML_FULL_ACCESS' giver fuld adgang til alle ML -funktioner inden for OpenSearch. Dette inkluderer evnen til at starte nye ML -opgaver, læse modeller og slette modeller. Det giver omfattende kontrol over ML -funktionaliteter, hvilket gør det vigtigt for brugere, der har brug for at styre og udføre ML -opgaver inden for opensearch [2].
Integration med Deepseek
Når du integrerer DeepSeek med OpenSearch, bruges rollen `ml_full_access` for at sikre, at godkendte enheder kan udføre API -opkald relateret til ML -opgaver. Dette inkluderer oprettelse af stik til eksterne modeller som dem, der leveres af Deepseek. Ved at kortlægge iAM -roller til `ML_FULL_ACCESS '-rollen kan brugerne sikre, at deres AWS -identiteter har de nødvendige tilladelser til at interagere med DeepSeek -modeller gennem OpenSearch [1] [3].
Konfigurationstrin
For at konfigurere `ml_full_access` rolle til brug med Deepseek følger du typisk disse trin:
1. Opret IAM -roller: Generer IAM -roller, der giver OpenSearch mulighed for at interagere med Sagemaker -endepunkter og oprette stik. Disse roller er vigtige for at oprette de nødvendige tilladelser og tillidsrelationer [1].
2. Kort backend -roller: I opensearch -dashboards skal du navigere til rollen `ml_full_access` og kortlægge IAM -rollen, som arns oprettede tidligere for at backend roller. Dette trin sikrer, at brugere med disse IAM -roller har fuld adgang til ML -funktioner i OpenSearch [3] [6].
3. Bekræft opsætning: Efter konfiguration af roller og tilladelser, skal du kontrollere, at opsætningen fungerer ved at køre testforespørgsler gennem OpenSearch Dashboards. Dette sikrer, at du med succes kan oprette forbindelse til DeepSeek -modeller og udføre ML -opgaver [1].
Sammenfattende er den `ML_Full_Access` -rolle afgørende for at styre ML -funktioner i OpenSearch og sikre problemfri integration med DeepSeek -modeller ved at give de nødvendige tilladelser til udførelse af ML -opgaver og adgang til eksterne modeller.
Citater:
[Jeg
[2] https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/model-access-control/
[3] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/rag_with_deepseek_r1_model_on_sagemaker.md
)
[5] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/deepseek_demo_notebook_for_rag.ipynb
[6] https://opensearch.org/docs/latest/vector-search/tutorials/rag/rag-deepseek-chat/
[7] https://github.com/opensearch-project/ml-commons/blob/main/docs/tutorials/aws/rag_with_deepseek_chat_model.md
[8] https://zilliz.com/ai-faq/what-apis-does-deepseek-provide-for-model-Access