Optimering af ydelsen af DeepSeek-R1 på AWS involverer flere netværksindstillinger og konfigurationer. Her er en detaljeret oversigt over, hvordan man forbedrer dens præstation:
1. EC2 -forekomstkonfiguration **
- Forekomsttype: Valg af en forekomsttype med tilstrækkelig GPU-strøm, såsom `g4dn.xlarge`, er afgørende for at køre dybseek-R1-modeller effektivt. Denne instanstype understøtter NVIDIA -gitterdrivere, som er vigtige for GPU -acceleration [1].- Netværksindstillinger: Brug standard VPC -indstillingerne, og vælg tilgængelighedszonen, hvor din EC2 -instans er implementeret. Dette sikrer, at din instans er godt forbundet og tilgængelig inden for dit netværk [1].
2. sikkerhedsgrupper **
- Konfigurer en ny sikkerhedsgruppe med specifikke indgående regler:- HTTP -trafik: Tillad HTTP -trafik fra et betroet IP -interval (f.eks. "Min IP") for at give webadgang til modellen.
- TCP -trafik på port 3000: Tillad TCP -trafik fra VPC CIDR -serien for at lette kommunikationen med applikationsbelastningsbalanceren.
- HTTPS -trafik: Tillad HTTPS -trafik fra VPC CIDR -serien til sikker kommunikation [1].
3. Application Load Balancer (ALB) **
-Skema: Opret en internetvendt ALB for at udsætte din DeepSeek-R1-model for ekstern trafik.- Load Balancer IP -adressetype: Brug IPv4 til enkelhed og kompatibilitet.
- Netværksindstillinger: Vælg standard VPC -indstillinger og den samme tilgængelighedszone som din EC2 -instans.
- Sikkerhedsgrupper: Brug den sikkerhedsgruppe oprettet under EC2 -konfiguration for at sikre konsistente adgangskontroller [1].
4. målgruppekonfiguration **
- Måltype: Vælg "forekomster" som måltype.- Port: Brug port 3000 til at videresende trafik til EC2-forekomsten, der kører DeepSeek-R1-modellen.
- Målgruppenavn: Navngiv målgruppen (f.eks. "DeepSeek-Tg") for nem identifikation [1].
5. Amazon Sagemaker for forbedret ydelse **
-Modelinstallation: Overvej at implementere DeepSeek-R1-modeller ved hjælp af Amazon Sagemaker, der tilbyder funktioner som auto-skalering og elastisk belastningsbalancering. Dette kan forbedre lydhørhed og skalerbarhed [3] [4].- Privat S3 Bucket: Butik modelvægte i en privat S3 -spand for at reducere latenstid og forbedre sikkerheden ved at holde modeldata inden for din AWS -konto [3].
6. Optimering af bedste praksis **
- Hurtig optimering: Brug teknikker som hurtig optimering på Amazon Bedrock for at forbedre begrundelsesfunktionerne i DeepSeek-R1-modeller [7].- Valg af region: Vælg en AWS -region, der er tættest på dine brugere for at minimere latenstid og optimere omkostningerne [6].
Ved at implementere disse netværksindstillinger og konfigurationer kan du optimere ydelsen af DeepSeek-R1 på AWS, hvilket sikrer effektiv, skalerbar og sikker modelinstallation.
Citater:
)
)
)
)
)
[6] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-ws-bedrock/
)
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-ws/