DeepSEEK-R1 veiktspējas optimizēšana AWS ietver vairākus tīkla iestatījumus un konfigurācijas. Šeit ir detalizēts pārskats par to, kā uzlabot tā veiktspēju:
1. EC2 instances konfigurācija **
- instances tips: instances tipa izvēle ar pietiekamu GPU jaudu, piemēram, `g4dn.xlarge`, ir būtiska, lai efektīvi darbinātu DeepSEEK-R1 modeļus. Šis gadījuma tips atbalsta NVIDIA režģa vadītājus, kas ir nepieciešami GPU paātrinājumam [1].- Tīkla iestatījumi: izmantojiet noklusējuma VPC iestatījumus un atlasiet pieejamības zonu, kurā jūsu EC2 instance ir izvietota. Tas nodrošina, ka jūsu instance ir labi savienota un pieejama jūsu tīklā [1].
2. Drošības grupas **
- Konfigurējiet jaunu drošības grupu ar īpašiem ienākošajiem noteikumiem:- HTTP trafiks: ļaujiet HTTP trafikai no uzticama IP diapazona (piemēram, "My IP"), lai nodrošinātu tīmekļa piekļuvi modelim.
- TCP trafiks 3000 portā: Atļaujiet TCP trafiku no VPC CIDR diapazona, lai atvieglotu saziņu ar lietojumprogrammas slodzes līdzsvarotāju.
- HTTPS trafiks: atļaut HTTPS trafiku no VPC CIDR diapazona drošai komunikācijai [1].
3. Lietojumprogrammas slodzes līdzsvarotājs (ALB) **
-Shēma: iestatiet ALB, kas vērsts uz internetu, lai ārējā trafikā pakļautu savu DeepSEEK-R1 modeli.- LOAD BALANCER IP adreses tips: vienkāršības un savietojamības dēļ izmantojiet IPv4.
- Tīkla iestatījumi: atlasiet noklusējuma VPC iestatījumus un tādu pašu pieejamības zonu kā jūsu EC2 instancē.
- Drošības grupas: izmantojiet drošības grupu, kas izveidota EC2 konfigurācijas laikā, lai nodrošinātu konsekventas piekļuves kontroles [1].
4. Mērķa grupas konfigurācija **
- Mērķa tips: atlasiet "gadījumus" kā mērķa veidu.- Ports: izmantojiet 3000 portu, lai pārsūtītu trafiku uz EC2 instanci, kurā darbojas DeepSEEK-R1 modelis.
- mērķa grupas nosaukums: Nosauciet mērķa grupu (piemēram, "DeepSeek-TG"), lai to viegli identificētu [1].
5. Amazon Sagemaker par uzlabotu veiktspēju **
-Modeļa izvietošana: apsveriet iespēju izvietot DeepSEEK-R1 modeļus, izmantojot Amazon Sagemaker, kas piedāvā tādas funkcijas kā automātiska mērogošana un elastīgas slodzes līdzsvarošana. Tas var uzlabot atsaucību un mērogojamību [3] [4].- Privāts S3 kauss: Uzglabājiet modeļa svarus privātā S3 kausā, lai samazinātu latentumu un uzlabotu drošību, saglabājot modeļa datus jūsu AWS kontā [3].
6. optimizācija labākā prakse **
- Uzvedne optimizācija: izmantojiet tādas metodes kā uzvednes optimizācija Amazon pamatiežu, lai uzlabotu DeepSEEK-R1 modeļu argumentācijas iespējas [7].- Reģiona izvēle: izvēlieties AWS reģionu, kas ir vistuvāk lietotājiem, lai samazinātu latentumu un optimizētu izmaksas [6].
Īstenojot šos tīkla iestatījumus un konfigurācijas, jūs varat optimizēt DeepSEEK-R1 veiktspēju AWS, nodrošinot efektīvu, mērogojamu un drošu modeļa izvietošanu.
Atsauces:
[1.]
[2] https://northflank.com/blog/self-host-depseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy-steps
[3] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-depseek-r1-distille-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
.
[5] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-depseek-ai-proing-and-dreply-options
[6] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-reasoring-models-deepseek-with-prompt-optimation-on-amazon-bedrock/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/