Оптимізація продуктивності DeepSeek-R1 на AWS включає кілька мережевих налаштувань та конфігурацій. Ось детальний огляд того, як підвищити його продуктивність:
1. Конфігурація екземпляра EC2 **
- Тип екземпляра: Вибір типу екземпляра з достатньою потужністю GPU, таким як `j4dn.xlarge`, має вирішальне значення для ефективного запуску моделей DeepSeek-R1. Цей тип екземпляра підтримує драйвери сітки NVIDIA, які є важливими для прискорення GPU [1].- Налаштування мережі: Використовуйте налаштування VPC за замовчуванням та виберіть зону наявності, де розгортається ваш екземпляр EC2. Це гарантує, що ваш екземпляр буде добре пов'язаним та доступним у вашій мережі [1].
2. Групи безпеки **
- Налаштуйте нову групу безпеки з конкретними вхідними правилами:- HTTP -трафік: Дозволити трафік HTTP з довіреного діапазону IP (наприклад, "мій IP"), щоб увімкнути доступ до веб -сайту до моделі.
- Трафік TCP на порту 3000: Дозволити трафік TCP від діапазону VPC CIDR для полегшення зв'язку з балансиром завантаження додатків.
- Трафік HTTPS: Дозволити трафік HTTPS від діапазону VPC CIDR для безпечної комунікації [1].
3. Балансир завантаження програми (ALB) **
-Схема: Налаштуйте ALB, орієнтований на Інтернет, щоб викрити свою модель DeepSeek-R1 зовнішньому трафіку.- Завантажити тип IP -адреси балансира: Використовуйте IPv4 для простоти та сумісності.
- Налаштування мережі: Виберіть налаштування VPC за замовчуванням та ту саму зону доступності, що і ваш екземпляр EC2.
- Групи безпеки: Використовуйте групу безпеки, створену під час конфігурації EC2, щоб забезпечити послідовний контроль доступу [1].
4. Конфігурація цільової групи **
- Цільовий тип: Виберіть "екземпляри" як цільовий тип.- Порт: Використовуйте порт 3000, щоб пересилати трафік до екземпляра EC2, керуючи моделлю DeepSeek-R1.
- Назва цільової групи: Назвіть цільову групу (наприклад, "DeepSeek-TG") для легкої ідентифікації [1].
5. Amazon Sagemaker для підвищення продуктивності **
-Розгортання моделі: Розгляньте розгортання моделей DeepSeek-R1 за допомогою Amazon SageMaker, який пропонує такі функції, як автоматичне масштабування та балансування еластичного навантаження. Це може підвищити чутливість та масштабованість [3] [4].- Приватне відро S3: Зберігайте ваги моделі в приватному відрі S3, щоб зменшити затримку та підвищити безпеку, зберігаючи дані моделі в межах вашого облікового запису AWS [3].
6. Найкращі практики оптимізації **
- Оптимізація оперативної оптимізації: Використовуйте такі методи, як оперативна оптимізація на Amazon Bedrock, щоб покращити можливості міркувань моделей DeepSeek-R1 [7].- Вибір регіону: Виберіть регіон AWS, найближчий до своїх користувачів, щоб мінімізувати затримку та оптимізувати витрати [6].
Реалізуючи ці мережеві налаштування та конфігурації, ви можете оптимізувати продуктивність DeepSeek-R1 на AWS, забезпечуючи ефективне, масштабоване та безпечне розгортання моделі.
Цитати:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-asy-Steps
.
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distill-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[5] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-prising-and-deploy-options
[6] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-risoning-models-like-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-bedrock/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/