Deepseek-R1: n skaalautuvuus AWS: ssä verrattuna muihin pilvipalvelujen tarjoajiin, kuten Microsoft Azure ja Google Cloud Platform (GCP), sisältää useita keskeisiä tekijöitä, mukaan lukien käyttöönottovaihtoehdot, kustannusmallit ja infrastruktuurin hallinta.
AWS: n skaalautuvuus
AWS tarjoaa Deepseek-R1: n täysin hallittuna palvelimattomana mallina Amazon Bedrockissa, mikä mahdollistaa automaattisen skaalauksen ilman manuaalista infrastruktuurin hallintaa. Tämä asennus tarjoaa yritysluokan tietoturvaominaisuudet, mukaan lukien datan salaus ja pääsynhallinta, varmistaen tiedonsuojan ja vaatimustenmukaisuuden [4] [5]. AWS tukee myös itse isäntä Deepseek-R1: tä käyttämällä Amazon Sagemakerin kaltaisia palveluita laaja-alaiseen päätelmään, joissa käyttäjät voivat hyödyntää ML.G5.2xlarge -tapahtumia suorituskyvyn ja kustannusten tasapainon suhteen [7]. Lisäksi AWS antaa käyttäjille mahdollisuuden ottaa Deepseek-R1-tislattuja malleja Amazon Bedrock Custom -mallin tuonnin kautta tarjoamalla joustavuutta ja skaalautuvuutta [9].
Microsoft Azure -sovelluksessa
Microsoft Azure ei vaadi omistettuja palvelimia DeepSeek-R1: n ajamiseen, jolloin käyttäjät voivat maksaa vain kulutetuista laskentaresursseista. Azure ei kuitenkaan tällä hetkellä tarjoa Deepseek-R1: tä täysin hallittuna palvelimattomana mallina, kuten AWS. Azure-käyttäjät voivat silti hyötyä joustavasta hinnoittelusta resurssien käytön perusteella, mutta heidän on ehkä hallittava skaalaus manuaalisesti tai kolmansien osapuolten työkalujen kautta [2] [8].
Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud tarjoaa myös DeepSeek-R1: n, yhdenmukaistaen sen olemassa olevan hinnoittelumallin kanssa avoimen lähdekoodin AI-malleille, joissa käyttäjät maksavat kulutettujen laskentaresurssien sijaan tuntemattomia käyttöä [2]. Samoin kuin Azure, GCP ei tarjoa Deepseek-R1: tä täysin hallittuna palvelimattomana mallina. Käyttäjät voivat ottaa käyttöön ja skaalata Deepseek-R1: tä GCP: n infrastruktuurin avulla, mutta heidän olisi itse hallinnottava skaalausprosessia tai käytettävä Kubernetes-organisaatiota orkesterointiin [8].
Skaalautuvuusominaisuuksien vertailu
- AWS tarjoaa kattavimmat skaalautuvuusominaisuudet täysin hallittuun palvelimattomalla vaihtoehdolla Amazon Bedrockissa, joka tarjoaa automaattisen skaalauksen ja yritysluokan tietoturvan.
- Azure ja GCP vaativat enemmän manuaalista hallintaa skaalaamiseen, mutta tarjoavat joustavan hinnoittelun resurssien käytön perusteella. Ne tukevat myös itsensä isäntämistä Kubernetesin tai vastaavien orkestrointityökalujen kautta.
- Kustannustehokkuus: AWS ja GCP tarjoavat kustannustehokkaita vaihtoehtoja hallittujen palvelujensa ja vastaavasti GPU: n pisteen hinnoittelun avulla. Azuren hinnoittelu on muuttuva resurssien kulutuksen perusteella.
Yhteenvetona voidaan todeta, että AWS tarjoaa syvimmän skaalautuvuuskokemuksen Deepseek-R1: lle täysin hallittujen palvelimattomien tarjousten kautta, kun taas Azure ja GCP vaativat enemmän manuaalista infrastruktuurin hallintaa, mutta tarjoavat joustavia hinnoittelumalleja.
Viittaukset:
[1] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deeptseek_r1/
[2] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
.
.
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
.
.
[9.