Πώς συγκρίνεται η επεκτασιμότητα του Deepseek-R1 σε AWS με άλλους παρόχους σύννεφων

Επιμελητικότητα στο AWS

Το AWS προσφέρει το Deepseek-R1 ως ένα πλήρως διαχειριζόμενο μοντέλο χωρίς διακομιστή στο Amazon Bedrock, το οποίο επιτρέπει την αυτόματη κλιμάκωση χωρίς την ανάγκη για χειροκίνητη διαχείριση υποδομών. Αυτή η ρύθμιση παρέχει δυνατότητες ασφαλείας επιχειρήσεων, συμπεριλαμβανομένων των ελέγχων κρυπτογράφησης και πρόσβασης δεδομένων, εξασφαλίζοντας την ιδιωτική ζωή και τη συμμόρφωση των δεδομένων [4] [5]. Το AWS υποστηρίζει επίσης την αυτο-φιλοξενία Deepseek-R1 χρησιμοποιώντας υπηρεσίες όπως το Amazon Sagemaker για συμπεράσματα μεγάλης κλίμακας, όπου οι χρήστες μπορούν να αξιοποιήσουν τις περιπτώσεις ML.G5.2Xlarge για ισορροπία απόδοσης και κόστους [7]. Επιπλέον, το AWS επιτρέπει στους χρήστες να αναπτύσσουν μοντέλα DeepSeeek-R1 μέσω της εισαγωγής μοντέλου Amazon Bedrock, προσφέροντας ευελιξία και επεκτασιμότητα [9].

Επιμελητικότητα στο Microsoft Azure

Η Microsoft Azure δεν απαιτεί ειδικούς διακομιστές για τη λειτουργία Deepseek-R1, επιτρέποντας στους χρήστες να πληρώνουν μόνο για τους υπολογιστικούς πόρους που καταναλώνονται. Ωστόσο, το Azure δεν προσφέρει επί του παρόντος DeepSeek-R1 ως ένα πλήρως διαχειριζόμενο μοντέλο χωρίς διακομιστή όπως το AWS. Οι χρήστες στο Azure μπορούν ακόμα να επωφεληθούν από την ευέλικτη τιμολόγηση με βάση τη χρήση των πόρων, αλλά μπορεί να χρειαστεί να διαχειριστούν την κλιμάκωση με το χέρι ή μέσω εργαλείων τρίτων [2] [8].

Επιμελητηρίου στην πλατφόρμα Google Cloud (GCP)

Το Google Cloud παρέχει επίσης το Deepseek-R1, ευθυγραμμίζοντας με το υπάρχον μοντέλο τιμολόγησης για μοντέλα AI ανοιχτού κώδικα, όπου οι χρήστες πληρώνουν για καταναλωμένους υπολογιστικούς πόρους αντί για χρήση ανά τριαντάφυλλο [2]. Παρόμοια με το Azure, το GCP δεν προσφέρει DeepSeeek-R1 ως μοντέλο χωρίς διακομιστή. Οι χρήστες μπορούν να αναπτύξουν και να κλιμακώσουν το Deepseek-R1 χρησιμοποιώντας την υποδομή του GCP, αλλά θα πρέπει να διαχειριστούν την ίδια τη διαδικασία κλιμάκωσης ή να χρησιμοποιήσουν kubernetes για ενορχήστρωση [8].

Σύγκριση χαρακτηριστικών κλιμάκωσης

- Το AWS προσφέρει τα πιο ολοκληρωμένα χαρακτηριστικά κλιμάκωσης με την πλήρως διαχειριζόμενη επιλογή χωρίς διακομιστή στο Amazon Bedrock, παρέχοντας αυτόματη ασφάλεια και ασφάλεια επιχειρήσεων.
- Το Azure και το GCP απαιτούν περισσότερη χειρωνακτική διαχείριση για την κλιμάκωση, αλλά προσφέρουν ευέλικτη τιμολόγηση με βάση τη χρήση πόρων. Υποστηρίζουν επίσης την αυτο-φιλοξενία μέσω Kubernetes ή παρόμοια εργαλεία ενορχήστρωσης.
- Αποδοτικότητα κόστους: Το AWS και το GCP παρέχουν οικονομικά αποδοτικές επιλογές μέσω των διαχειριζόμενων υπηρεσιών τους και των τιμών σημείων για GPU, αντίστοιχα. Η τιμολόγηση του Azure είναι μεταβλητή με βάση την κατανάλωση πόρων.

Συνοπτικά, η AWS παρέχει την πιο εξορθολογισμένη εμπειρία κλιμάκωσης για το Deepseek-R1 μέσω των πλήρως διαχειριζόμενων προσφορών χωρίς διακομιστές, ενώ το Azure και το GCP απαιτούν περισσότερη χειροκίνητη διαχείριση υποδομών, αλλά προσφέρουν ευέλικτα μοντέλα τιμολόγησης.

Αναφορές:
[1] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-platforms.aspx
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fully-generally-vailableableable
[5] https://virtualizationreview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-giant-to-fer-deepseek-r1-as-fully-fully-serverless-model.aspx
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[8] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy steps
[9] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-pistilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/