Khả năng mở rộng của DeepSeek-R1 trên AWS so với các nhà cung cấp đám mây khác như Microsoft Azure và Google Cloud Platform (GCP) liên quan đến một số yếu tố chính, bao gồm các tùy chọn triển khai, mô hình chi phí và quản lý cơ sở hạ tầng.
Khả năng mở rộng trên AWS
AWS cung cấp DeepSeek-R1 như một mô hình không có máy chủ được quản lý đầy đủ trong Amazon Bedrock, cho phép mở rộng tự động mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng thủ công. Thiết lập này cung cấp các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp, bao gồm mã hóa dữ liệu và điều khiển truy cập, đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu [4] [5]. AWS cũng hỗ trợ DeepSeek-R1 tự lưu trữ bằng cách sử dụng các dịch vụ như Amazon Sagemaker cho suy luận quy mô lớn, trong đó người dùng có thể tận dụng các trường hợp ML.G5.2xlarge để cân bằng hiệu suất và chi phí [7]. Ngoài ra, AWS cho phép người dùng triển khai các mô hình chưng cất DeepSeek-R1 thông qua nhập mô hình tùy chỉnh Amazon Bedrock, cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng [9].
Khả năng mở rộng trên Microsoft Azure
Microsoft Azure không yêu cầu các máy chủ chuyên dụng để chạy DeepSeek-R1, cho phép người dùng chỉ trả tiền cho các tài nguyên điện toán được tiêu thụ. Tuy nhiên, Azure hiện không cung cấp DeepSeek-R1 như một mô hình không có máy chủ được quản lý đầy đủ như AWS. Người dùng trên Azure vẫn có thể được hưởng lợi từ giá cả linh hoạt dựa trên việc sử dụng tài nguyên, nhưng họ có thể cần quản lý mở rộng quy mô hoặc thông qua các công cụ của bên thứ ba [2] [8].
Khả năng mở rộng trên nền tảng đám mây của Google (GCP)
Google Cloud cũng cung cấp DeepSeek-R1, phù hợp với mô hình định giá hiện có cho các mô hình AI nguồn mở, trong đó người dùng trả tiền cho các tài nguyên điện toán được tiêu thụ thay vì sử dụng mỗi lần [2]. Tương tự như Azure, GCP không cung cấp DeepSeek-R1 như một mô hình không có máy chủ được quản lý đầy đủ. Người dùng có thể triển khai và mở rộng quy mô DeepSeek-R1 bằng cơ sở hạ tầng của GCP, nhưng họ sẽ cần tự quản lý quy trình mở rộng hoặc sử dụng Kubernetes để điều phối [8].
So sánh các tính năng khả năng mở rộng
- AWS cung cấp các tính năng mở rộng toàn diện nhất với tùy chọn không có máy chủ được quản lý đầy đủ trong Amazon Bedrock, cung cấp bảo mật mở rộng và bảo mật cấp độ doanh nghiệp.
- Azure và GCP yêu cầu quản lý thủ công nhiều hơn để mở rộng nhưng cung cấp giá linh hoạt dựa trên việc sử dụng tài nguyên. Họ cũng hỗ trợ tự lưu trữ thông qua Kubernetes hoặc các công cụ điều phối tương tự.
- Hiệu quả chi phí: AWS và GCP cung cấp các tùy chọn hiệu quả về chi phí thông qua các dịch vụ được quản lý của họ và giá giao ngay cho GPU, tương ứng. Giá của Azure là khác nhau dựa trên mức tiêu thụ tài nguyên.
Tóm lại, AWS cung cấp trải nghiệm khả năng mở rộng được sắp xếp hợp lý nhất cho DeepSeek-R1 thông qua các dịch vụ không có máy chủ được quản lý đầy đủ của nó, trong khi Azure và GCP yêu cầu quản lý cơ sở hạ tầng thủ công hơn nhưng cung cấp các mô hình định giá linh hoạt.
Trích dẫn:
.
[2] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fully-managed-generally-available
[5] https://virtualizationreview.com/Articles/2025/03/11/AWS-First-Cloud-Giant-to-Offer-DeepSeek-R1-as-Fully-Managed-Serverless-Model.aspx
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
.
[8] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy-steps
.