Deepseek-R1: n skaalautuvuuden varmistaminen AWS: ssä liittyy useita strategioita, jotka hyödyntävät AWS: n voimakasta infrastruktuuria ja palveluita. Tässä on yksityiskohtainen opas skaalautuvuuden saavuttamiseksi:
1. Käytä Amazon Bedrockia palvelimattomaan käyttöönottoon **
Amazon Bedrock tarjoaa täysin hallittua ja palvelimattoman ympäristön DeepSeek-R1-mallien käyttöönottoon. Tämä palvelu käsittelee automaattisesti skaalausta, mikä eliminoi manuaalisen infrastruktuurin hallinnan tarpeen. Voit tuoda Deepseek-R1-mallit kallioperään Amazon S3: lta tai Amazon Sagemaker AI -mallilaitosta. Tämä lähestymistapa tarjoaa yritysluokan turvallisuutta ja skaalautuvuutta ilman laajaa teknistä asennusta tai ylläpitoa [4] [11].2. Viipuva Amazon Sagemaker räätälöintiin ja koulutukseen **
Amazon Sagemaker on ihanteellinen saadaksesi lisätietoja Deepseek-R1-mallien käyttöönoton ja räätälöinnin suhteen. Sagemaker antaa sinun kouluttaa, hienosäätää ja ottaa käyttöön malleja, joilla on pääsy taustalla olevaan infrastruktuuriin. Voit käyttää Sagemakerin suuria mallin päätelmäastiat suorituskyvyn ja kustannusten optimoimiseksi suurten päätelmätehtävien kanssa [9].3. Käytä Amazon EC2: ta mukautettuun infrastruktuuriin **
Jos haluat perinteisemmän lähestymistavan, jolla hallitaan infrastruktuuria, Amazon EC2 on hyvä vaihtoehto. Voit ottaa käyttöön DeepSeek-R1-malleja EC2-tapauksiin, kuten `g4dn.xlarge` tai` trn1` tapauksiin, jotka on optimoitu GPU-työmäärään. Tämä menetelmä vaatii itse infrastruktuurin perustamisen ja hallinnan, mutta tarjoaa joustavuutta esiintymätyyppeissä ja kokoonpanoissa [1] [7].4. Toteuta automaattinen skaalaus API -yhdyskäytävällä ja EKS **
Erittäin skaalautuvien arkkitehtuurien osalta API -yhdyskäytävän käyttö API -puhelujen lähtökohtana. Tämä auttaa hallitsemaan liikennettä ja tarjoaa ominaisuuksia, kuten nopeuden rajoittamista ja turvallisuutta. Yhdistä tämä Amazon Elastic Kubernetes -palvelun (EKS) kanssa skaalataksesi kontteroituja sovelluksia dynaamisesti kysynnän perusteella. EKS mahdollistaa resurssien tehokkaan käytön ja koneoppimismallien helpomman hallinnan [10].5. Seuraa ja optimoi suorituskyky **
Käytä Amazon CloudWatchia suorituskykymittarien seurantaan ja kustannusten optimointiin. Käytä suuria päätelmiä suurempia eräkokoja kustannusten ja suorituskyvyn optimoimiseksi. Harkitse erämuutoksen käyttöä offline-tilassa, suuren volyymin päätelmät kustannusten vähentämiseksi [9].6. Varmista turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus **
Määritä edistyneiden suojausasetukset, kuten Virtual Private Cloud (VPC) -verkko, palvelumuoto ja salausasetukset. Amazon Bedrock ja Sagemaker tarjoavat yritysluokan tietoturvaominaisuuksia tietojen yksityisyyden ja lainsäädännön noudattamisen ylläpitämiseksi [9] [11].7. Käytä kustannustehokkaita hinnoittelumalleja **
AWS tarjoaa kustannustehokkaita hinnoittelumalleja, jotka perustuvat käyttöön. Julkisesti saatavilla oleville malleille, kuten DeepSeek-R1, sinulta veloitetaan vain käytetystä infrastruktuurista. Amazonin kallioperän mukautetun mallin tuonnin avulla sinulta veloitetaan aktiivisten mallikopioiden perusteella, jotka laskutetaan 5 minuutin ikkunoissa [7].Toteuttamalla nämä strategiat voit varmistaa, että Deepseek-R1-käyttöönotto AWS: lle on skaalautuva, turvallinen ja kustannustehokas.
Viittaukset:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deeptseek-r1/discussions/32
[3] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
.
[5] https://www.youtube.com/watch?v=1aq_ju70qhq
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/409076
.
.
[9.
[10] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deeptseek_r1/
.
.