确保DeepSeek-R1在AWS上的可伸缩性涉及多种利用AWS强大的基础架构和服务的策略。这是有关如何实现可伸缩性的详细指南：
1。使用Amazon Bedrock进行无服务器部署**
Amazon Bedrock提供了一个完全管理和无服务器的环境，用于部署DeepSeek-R1型号。该服务自动处理扩展，消除了对手动基础架构管理的需求。您可以从Amazon S3或Amazon Sagemaker AI模型存储库中导入DeepSeek-R1型号。这种方法提供了企业级的安全性和可扩展性，而无需大量的技术设置或维护[4] [11]。2。利用亚马逊萨吉人进行定制和培训**
为了更好地控制DeepSeek-R1模型的部署和自定义，Amazon Sagemaker是理想的选择。 SageMaker允许您培训，微调和部署访问基础架构的模型。您可以使用SageMaker的大型推理容器来优化大规模推理任务的性能和成本[9]。3。将Amazon EC2用于自定义基础架构**
如果您更喜欢控制基础架构的更传统的方法，那么亚马逊EC2是一个不错的选择。您可以在``g4dn.xlarge'或`trn1`实例''诸如EC2实例上部署DeepSeek-R1模型，该实例已针对GPU工作负载进行了优化。此方法需要自己设置和管理基础架构，但在实例类型和配置方面提供了灵活性[1] [7]。4。使用API网关和EKS实施自动缩放**
对于高度可扩展的体系结构，请考虑使用API网关作为API调用的入口点。这有助于管理流量，并提供诸如限制和安全性之类的功能。将其与Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)结合使用，以根据需求动态扩展您的容器化应用程序。 EKS允许有效的资源利用和更轻松的机器学习模型管理[10]。5。监视和优化性能**
使用Amazon CloudWatch监视性能指标并优化成本。对于大规模推断，请使用较大的批量大小来优化成本和性能。考虑使用批处理变换进行离线，大容量推断以降低成本[9]。6。确保安全和合规性**
配置高级安全设置，例如虚拟私有云(VPC)网络，服务角色权限和加密设置。亚马逊基岩和萨吉式制造商提供企业级安全功能，以维持数据隐私和法规合规性[9] [11]。7。使用具有成本效益的定价模型**
AWS根据用法提供具有成本效益的定价模型。对于诸如DeepSeek-R1之类的公开模型，您仅针对所使用的基础架构收取费用。借助Amazon Bedrock自定义型号导入，您会根据有效型号副本收取费用，并在5分钟的窗口中计费[7]。通过实施这些策略，您可以确保AWS上的DeepSeek-R1部署是可扩展，安全且具有成本效益的。
引用：
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyswckzmx585jcksgksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[3] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-lalama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-model-model-model-model-
[5] https://www.youtube.com/watch?v=1AQ_JU70QHQ
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/409076
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1ICS9SF/how_to_deploy_deepseek_r1_on_eks/
[9] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-models-models-on-amazon-sagemaker-sagemaker-usis-using-a-rarge-a-large-model-inference-container/
[10] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[11] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws/aws-deepseek-r1--man-man-maned-generally-abailable
[12] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-hosting-deepseek-r1-dist-----------------