Deepseek-R1 mastaapsuse tagamine AWS-is hõlmab mitmeid strateegiaid, mis võimendavad AWS-i tugevat infrastruktuuri ja teenuseid. Siin on üksikasjalik juhend mastaapsuse saavutamiseks:
1. Serverita juurutamiseks kasutage Amazon Bedrocki **
Amazon Bedrock pakub täielikult hallatavat ja serverita keskkonda DeepSEEK-R1 mudelite juurutamiseks. See teenus tegeleb automaatselt skaleerimisega, välistades vajaduse käsitsi infrastruktuuri haldamise järele. Oma Deepseek-R1 mudelid saate importida Amazon S3-st või Amazon Sagemakeri AI mudeli hoidlast. See lähenemisviis pakub ettevõtte kvaliteediga turvalisust ja mastaapsust, ilma et oleks vaja põhjalikku tehnilist seadistamist või hooldust [4] [11].2. võimendus Amazon Sagemaker kohandamiseks ja koolituseks **
DeepSEEK-R1 mudelite juurutamise ja kohandamise kontrollimiseks on Amazon Sagemaker ideaalne. Sagemaker võimaldab teil treenida, täpsustada ja juurutada mudeleid, millel on juurdepääs aluseks olevale infrastruktuurile. Saate kasutada Sagemakeri suurt mudeli järelduste konteinereid, et optimeerida jõudlust ja kulusid suuremahuliste järelduste ülesannete täitmiseks [9].3. kasutage kohandatud infrastruktuuri jaoks Amazon EC2 **
Kui eelistate traditsioonilisemat lähenemisviisi, mille kontrolli all on infrastruktuuri üle, on Amazon EC2 hea valik. Deepseek-R1 mudeleid saate juurutada EC2 eksemplarides, näiteks `G4DN.XLARGE` või` TRN1` eksemplarid, mis on optimeeritud GPU töökoormuste jaoks. See meetod nõuab infrastruktuuri seadistamist ja haldamist, kuid pakub paindlikkust eksemplari tüüpide ja konfiguratsioonide osas [1] [7].4. Rakendage automaatse skaleerimist API Gateway ja EKS **
Väga skaleeritavate arhitektuuride jaoks kaaluge API Gateway kasutamist API -kõnede sisenemispunktina. See aitab juhtida liiklust ja pakub selliseid funktsioone nagu intressimäärade piiramine ja turvalisus. Kombineerige see Amazon Elastic Kubernetes Service'iga (EK), et teie konteineripõhiseid rakendusi dünaamiliselt skaneerida nõudluse põhjal. EKS võimaldab ressursside tõhusat kasutamist ja masinõppe mudelite hõlpsamat haldamist [10].5. Jälgige ja optimeerige jõudlust **
Kasutage Amazon CloudWatchi jõudluse mõõdikute jälgimiseks ja kulude optimeerimiseks. Suuremahuliste järelduste saamiseks kasutage kulude ja jõudluse optimeerimiseks suuremaid partii suurusi. Kaaluge kulude vähendamiseks partii teisenduse kasutamist võrguühenduseta, suure mahuga järelduste korral [9].6. Veenduge turvalisus ja vastavus **
Konfigureerige täpsemad turvaseaded, näiteks virtuaalse privaatpilve (VPC) võrgustike loomine, teenuse rolli lubad ja krüptimise sätted. Amazon Bedrock ja SageMaker pakuvad ettevõtte kvaliteediga turvafunktsioone andmete privaatsuse ja regulatiivse vastavuse säilitamiseks [9] [11].7. Kasutage kulutõhusaid hinnakujundusmudeleid **
AWS pakub kulutõhusaid hinnakujundusmudeleid, mis põhinevad kasutamisel. Avalikult kättesaadavate mudelite nagu Deepseek-R1 jaoks võetakse teilt ainult kasutatud infrastruktuuri eest. Amazon Bedrocki kohandatud mudeli impordi abil võetakse teid aktiivse mudeli koopiate alusel, arvelt 5-minutiliste akende arvelt [7].Neid strateegiaid rakendades saate tagada, et teie DeepSEEK-R1 juurutamine AWS-is on skaleeritav, turvaline ja kulutõhus.
Tsitaadid:
]
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/dicussions/32
[3] https://cossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
]
[5] https://www.youtube.com/watch?v=1aq_ju70qhq
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/409076
]
]
]
[10] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
]
]