A criação de corrimãos personalizados para o modelo Deepseek-R1 envolve várias etapas, aproveitando os recursos da Amazon Bedrock para aprimorar a segurança e o controle em aplicativos generativos de IA. Aqui está um guia detalhado sobre como implementar esses guardrails:
Pré -requisitos
Antes de configurar o Guardrails, verifique se você possui uma conta da AWS com acesso ao Amazon Bedrock e às permissões do IAM necessárias. Além disso, você já deve ter importado o modelo Deepseek-R1 usando o recurso de importação de modelo personalizado da Amazon Bedrock [4].
Etapa 1: Configurando o ambiente
1. Acesse a Amazon Bedrock: Navegue até o console da Amazon Bedrock e verifique se você tem acesso ao modelo Deepseek-R1.
2. Instale dependências: use um notebook Jupyter ou um ambiente semelhante para instalar as dependências necessárias. Isso pode ser feito usando bibliotecas Python como `BOTO3` para interagir com os serviços da AWS [4].
Etapa 2: Configurando o Guardrails
1. Crie um corrimão: use o console de gerenciamento da AWS ou uma abordagem programática via `BOTO3` para criar um corrimão. Isso envolve a definição de políticas adaptadas ao seu caso de uso específico, como filtros de conteúdo, filtros de tópicos, filtros de palavras e filtros de informações sensíveis [2] [4].
2. Configure filtros: por exemplo, se você estiver trabalhando em um contexto de saúde, poderá criar um corrimão chamado "Filtros de conteúdo de saúde". Defina a força do filtro para entrada e saída como "alta" para categorias como ódio, insultos, conteúdo sexual e violência [1].
3. Ative a proteção rápida: implemente o Guardrails para evitar ataques imediatos, configurando -os para detectar e bloquear instruções prejudiciais ou inadequadas antes de chegarem ao modelo [3] [4].
Etapa 3: Testando Guardrails
1. Invoke Model API: use a `invokemodel API` para testar seus corrimãos. Isso envolve a inicialização de um tokenizer e um cliente de tempo de execução do Bedrock para interagir com o modelo [1].
2. Execute os casos de teste: comece com um cenário sem o Guardrails para observar as respostas brutas do modelo. Em seguida, execute novamente as mesmas instruções com o Guardrails permitido para ver como eles intervêm e bloqueando conteúdo inadequado [1].
3. Avalie o desempenho: Avalie a eficácia de seus corrimãos, testando -os contra vários insumos, como tópicos restritos ou informações sensíveis, para garantir que eles identifiquem e bloqueie corretamente o conteúdo prejudicial [4].
Etapa 4: Refinando o Guardrails
1. Ajuste os filtros: com base nos resultados dos testes, refine suas políticas de corrimão, ajustando as forças do filtro ou adicionando novos filtros conforme necessário para corresponder melhor aos requisitos do caso de uso [7].
2. Mensagens bloqueadas: configure mensagens bloqueadas para fornecer respostas apropriadas quando os corrimãos intervêm, garantindo uma experiência perfeita para o usuário, mantendo os padrões de segurança [7].
Conclusão
A implementação de corrimãos personalizados para o DeepSeek-R1 usando a Amazon Bedrock aprimora a segurança e a confiabilidade de seus aplicativos de IA, fornecendo controles robustos sobre as entradas do usuário e saídas de modelo. Esse processo garante que suas implantações generativas de IA sigam critérios de segurança específicos e requisitos regulatórios, tornando -os mais confiáveis e seguros.
Citações:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=dv42vlp-rmg
[2] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[3] https://www.trendmicro.com/en_gb/research/25/c/exploiting-deepseek-r1.html
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deplantmentions-with-amazon-bedrock-guardrails/
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distiled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek--uns-now-available-as--ly-ly-anaged-severless-model-in-amazon-bedrock/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[9] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails