„Deepseeek-R1“ modelio pasirinktinių apsauginių turėklų kūrimas apima kelis veiksmus, pasinaudojant „Amazon Bedrock“ galimybėmis, siekiant sustiprinti saugumą ir valdyti generatyvines AI programas. Čia yra išsamus vadovas, kaip įgyvendinti šiuos apsauginius turėklus:
Būtinos sąlygos
Prieš nustatydami apsauginius turėklus, įsitikinkite, kad turite AWS paskyrą, turinčią prieigą prie „Amazon Bedrock“ ir būtinų IAM leidimų. Be to, jūs jau turėtumėte importuoti „Deepseek-R1“ modelį naudodami „Amazon Bedrock“ pasirinktinio modelio importo funkciją [4].
1 žingsnis: Aplinkos nustatymas
1. Prieigą prie „Amazon Bedrock“: Eikite į „Amazon Bedrock“ konsolę ir įsitikinkite, kad turite prieigą prie „Deepseeek-R1“ modelio.
2. Įdiekite priklausomybes: naudokite „Jupyter“ nešiojamąjį kompiuterį arba panašią aplinką, kad įdiegtumėte reikiamas priklausomybes. Tai galima padaryti naudojant „Python“ bibliotekas, tokias kaip „boto3“ sąveikauti su AWS paslaugomis [4].
2 žingsnis: apsauginių turėklų konfigūravimas
1. Sukurkite apsauginį turėklą: naudokite AWS valdymo pultą arba programinį metodą per „boto3“, kad sukurtumėte apsauginį turėklą. Tai apima politikos, pritaikytos jūsų konkrečiam naudojimo atvejui, apibrėžimą, pavyzdžiui, turinio filtrai, temų filtrai, žodžių filtrai ir neskelbtini informacijos filtrai [2] [4].
2. Konfigūruokite filtrus: Pavyzdžiui, jei dirbate sveikatos priežiūros kontekste, galite sukurti apsauginį turėklą, pavadintą „Sveikatos priežiūros turinio filtrai“. Nustatykite tiek įvesties, tiek išėjimo filtro stiprumą į „aukštą“ kategorijoms, tokioms kaip neapykanta, įžeidimai, seksualinis turinys ir smurtas [1].
3. Įgalinkite greitą apsaugą: Įdiekite apsauginius turėklus, kad išvengtumėte greitų atakų, sukonfigūruodami juos aptikti ir blokuoti kenksmingus ar netinkamus raginimus prieš jiems pasiekiant modelį [3] [4].
3 žingsnis: Gvarsčių bandymas
1. „Invoke Model API“: naudokite „Invokemodel API“, kad išbandytumėte apsauginius turėklus. Tai reiškia, kad reikia inicijuoti tokenizatorių ir „Bedrock Runtime“ klientą, kad būtų galima sąveikauti su modeliu [1].
2. Vykdykite bandymo atvejus: Pradėkite nuo scenarijaus be apsauginių turėklų, kad stebėtumėte neapdorotus modelio atsakymus. Tada pakartokite tuos pačius raginimus su turėklais, įgalintais pamatyti, kaip jie įsikiša ir blokuoja netinkamą turinį [1].
3. Įvertinkite našumą: Įvertinkite apsauginių turėklų efektyvumą, išbandydami juos pagal įvairias įvestis, tokias kaip ribotos temos ar neskelbtini informacija, kad jie teisingai nustatytų ir blokuotų kenksmingą turinį [4].
4 žingsnis: Gubelių tobulinimas
1. Koreguokite filtrus: Remdamiesi bandymo rezultatais, patobulinkite savo apsauginės įrangos politiką, sureguliuodami filtro stipriąsias puses arba pridėdami naujų filtrų, jei reikia, kad geriau atitiktų jūsų naudojimo atvejo reikalavimus [7].
2. Užblokuoti pranešimai: Konfigūruokite užblokuotus pranešimus, kad gautumėte tinkamus atsakymus, kai įsikiša apsauginiai turėklai, užtikrinant sklandų vartotojo patirtį išlaikant saugos standartus [7].
Išvada
Įdiegus pasirinktinius „Deepseeek-R1“ apsauginius turėklus naudojant „Amazon“ pagrindą, padidėja jūsų AI programų saugumas ir patikimumas, pateikiant patikimą vartotojo įvesties ir modelio išėjimų valdymą. Šis procesas užtikrina, kad jūsų generacinis AI diegimas atitiktų specifinius saugos kriterijus ir reguliavimo reikalavimus, todėl jie tampa patikimesni ir saugesni.
Citatos:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=DV42VLP-RMG
[2] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[3] https://www.trendmicro.com/en_gb/research/25/c/exploiting-deepseek-r1.html
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deploardments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/depall-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-mport/
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-avable-as-a-a-fulsy-aineage-serverless-model-in-mazon-bedrock/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=w3FBSYFEVZ4
[9] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails