Het maken van aangepaste vangrails voor het DeepSeek-R1-model omvat verschillende stappen, waarbij de mogelijkheden van Amazon Bedrock worden gebruikt om de veiligheid en controle in generatieve AI-toepassingen te verbeteren. Hier is een gedetailleerde gids voor het implementeren van deze vangrails:
Voorwaarden
Voordat u vangrails wordt opgezet, zorg er dan voor dat u een AWS -account hebt met toegang tot Amazon -gesteente en de nodige IAM -machtigingen. Bovendien had u het DeepSeek-R1-model al moeten hebben geïmporteerd met behulp van de aangepaste modelimportfunctie van Amazon-Bedrock [4].
Stap 1: het instellen van de omgeving
1. Toegang tot Amazon-gesteente: navigeer naar de Amazon-bodemconsole en zorg ervoor dat u toegang hebt tot het DeepSeek-R1-model.
2. Installeer afhankelijkheden: gebruik een Jupyter -notebook of een vergelijkbare omgeving om de benodigde afhankelijkheden te installeren. Dit kan worden gedaan met behulp van Python -bibliotheken zoals `BOTO3 'voor interactie met AWS -services [4].
Stap 2: Goedrails configureren
1. Maak een vangrail: gebruik de AWS -managementconsole of een programmatische aanpak via `BOTO3 'om een vangrail te maken. Dit omvat het definiëren van beleid dat is afgestemd op uw specifieke use case, zoals inhoudfilters, onderwerpfilters, woordfilters en gevoelige informatiefilters [2] [4].
2. Configureer filters: als u bijvoorbeeld in een context in de gezondheidszorg werkt, kunt u een vangrail met de naam "Healthcare Content Filters" maken. Stel de filtersterkte in voor zowel input als output op "high" voor categorieën zoals haat, beledigingen, seksuele inhoud en geweld [1].
3. Schakel snel bewaken in: implementeer vangrails om snelle aanvallen te voorkomen door ze te configureren om schadelijke of ongepaste aanwijzingen te detecteren en te blokkeren voordat ze het model bereiken [3] [4].
Stap 3: Gardent testen
1. Roep Model API aan: gebruik de `invokemodel API` om uw vangrails te testen. Dit omvat het initialiseren van een tokenizer en een runtime -client om te communiceren met het model [1].
2. Voer testgevallen uit: begin met een scenario zonder vangrails om ruwe reacties van het model te observeren. Herhaal vervolgens dezelfde aanwijzingen met vangrails die kunnen worden ingeschakeld om te zien hoe ze ingrijpen en ongepaste inhoud blokkeren [1].
3. Evalueer de prestaties: beoordeling van de effectiviteit van uw vangrails door ze te testen tegen verschillende inputs, zoals beperkte onderwerpen of gevoelige informatie, om ervoor te zorgen dat ze schadelijke inhoud correct identificeren en blokkeren [4].
Stap 4: Akkrails verfijnen
1. Pas filters aan: verfijn op basis van testresultaten uw vangrailbeleid door filtersterkten aan te passen of nieuwe filters toe te voegen om uw use case -vereisten beter aan te passen [7].
2. Geblokkeerde berichten: Configureer geblokkeerde berichten om passende antwoorden te geven wanneer vangrails ingrijpen, waardoor een naadloze gebruikerservaring wordt gewaarborgd met behoud van veiligheidsnormen [7].
Conclusie
Het implementeren van aangepaste vangrails voor Deepseek-R1 met Amazon-gesteente verbetert de veiligheid en betrouwbaarheid van uw AI-toepassingen door robuuste bedieningselementen te bieden over gebruikersinvoer en modeluitgangen. Dit proces zorgt ervoor dat uw generatieve AI -implementaties zich houden aan specifieke veiligheidscriteria en wettelijke vereisten, waardoor ze betrouwbaarder en veiliger worden.
Citaten:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=DV42VLP-RMG
[2] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[3] https://www.trendmicro.com/en_gb/research/25/c/exploiting-deepseek-r1.html
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comment
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-aned-anaged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[9] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-cerncerns-and-guardRails