Versování objektů v Amazonu S3 může nepřímo ovlivnit výkon nasazení a používání modelů, jako je DeepSeek-R1, ale přímo neovlivňuje výkon modelu. Zde je způsob, jak by verze mohla ovlivnit související aspekty:
1. Složitost úložiště a vyhledávání: Povolení verzí v S3 zvyšuje využití a náklady na úložiště, protože je uloženo více verzí objektů [2]. To by mohlo nepřímo ovlivnit výkon aplikací, které se spoléhají na S3 pro ukládání artefaktů nebo dat modelu, protože správa a načítání konkrétních verzí může přidat složitost pracovních postupů [2] [6].
2. Úvahy o výkonu: U kbelíků s vysokým počtem verze objektů může dojít ke zvýšení odpovědí na latence nebo HTTP 503 pro žádosti o put nebo odstranění [2]. To by mohlo zpomalit proces nasazení nebo aktualizace modelů, pokud se spoléhají na časté nahrávání nebo aktualizace modelových souborů do S3.
3. Správa dat: Versinging poskytuje zvýšenou ochranu proti náhodným delecím nebo přepisováním, což je prospěšné pro udržení integrity modelu [6]. Správa těchto verzí však vyžaduje složitější zásady životního cyklu pro kontrolu nákladů a udržení výkonnosti [2].
4. Změny chování API: S povoleným verzí se některé výzvy API chovají odlišně, například Delete požadavky, které vytvářejí značku odstranění místo trvalého odstranění objektu [2]. Při získávání konkrétních objektů, které by mohly přidat složitost k modelům nasazení nebo pracovních toků, je třeba aktualizovat aplikace, aby se zpracovávaly ID verze.
Pokud jde o DeepSeek-R1 konkrétně, výkon samotného modelu, jako je jeho inferenční rychlost nebo přesnost, není přímo ovlivněn verzí S3. Pokud se však nasazení modelu nebo zpracování dat silně spoléhá na S3 pro ukládání nebo načítání artefaktů modelu, může verze ovlivnit celkovou účinnost a spolehlivost těchto procesů.
Pro zmírnění potenciálních problémů je zásadní implementovat správné řízení životního cyklu a zpracování verzí v aplikacích, které interagují s verzemi kbelíky S3. Tím je zajištěno, že výhody verzí, jako je ochrana dat a možnosti obnovy, jsou účinně využívány bez ohrožení výkonu.
Citace:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek---distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-container/
[2] https://repost.aws/questions/Qurax9buazsbaavcm3bpd56q/s3-versioning-impact
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/9roae2/does_s3listobjectsv2_take_into_account_file/
[4] https://www.reddit.com/r/AWS/Comments/Q94J17/WHEN_SHOULD_I_NOT_USE_A_VERSIONED_S3_BUCKET/
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock--model-import/
[6] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/versioning.html
[7] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[8] https://stackoverflow.com/questions/40183314/DOES-ENALITY-S3-Versioning-afithect-the-eevice-the-Files