Objektų versijos „Amazon S3“ gali netiesiogiai paveikti diegimo ir tokių modelių kaip „Deepseek-R1“ veikimą, tačiau tai neturi tiesioginės įtakos modelio našumui. Štai kaip versijos gali paveikti susijusius aspektus:
1. Saugojimo ir gavimo sudėtingumas: Įjungus versijas S3, padidėja saugyklos naudojimas ir išlaidos, nes saugomos kelios objektų versijos [2]. Tai gali netiesiogiai paveikti programų, kurios priklauso nuo S3, veikimą, kad būtų saugomi modelio artefaktai ar duomenys, nes konkrečių versijų valdymas ir gavimas gali sukelti darbo eigų sudėtingumą [2] [6].
2. Veiklos aspektai: Kaušams, turintiems daugybę versijų, gali būti padidėjęs delsos arba HTTP 503 atsakymai į PUT arba DELETE užklausas [2]. Tai galėtų sulėtinti modelių diegimo ar atnaujinimo procesą, jei jie pasikliauja dažnais modelio failų įkėlimais ar atnaujinimais į S3.
3. Duomenų valdymas: Versijos nustatymas suteikia geresnę apsaugą nuo atsitiktinių ištrynimų ar perrašų, o tai yra naudinga palaikant modelio vientisumą [6]. Tačiau norint valdyti šias versijas, reikia sudėtingesnės gyvavimo ciklo politikos, kad būtų galima valdyti išlaidas ir išlaikyti našumą [2].
4. API elgsenos pakeitimai: Įjungus versiją, kai kurie API skambučiai elgiasi skirtingai, pavyzdžiui, ištrynimo užklausos sukuria ištrynimo žymeklį, o ne visam laikui pašalinus objektą [2]. Programos turi būti atnaujintos, kad būtų galima tvarkyti versijos ID, kai gaunamos konkrečios objektų versijos, kurios galėtų suteikti sudėtingumo modeliams diegimo scenarijams ar darbo eigai.
Kalbant apie „Deepseeek-R1“, paties modelio, pavyzdžiui, jo išvadų greičio ar tikslumo, našumas tiesiogiai neturi įtakos S3 versijai. Tačiau jei modelio diegimo ar duomenų apdorojimo dujotiekis labai priklauso nuo S3, kad būtų galima saugoti ar gauti modelio artefaktus, versijos gali turėti įtakos bendram šių procesų efektyvumui ir patikimumui.
Norint sušvelninti galimas problemas, labai svarbu įgyvendinti tinkamą gyvenimo ciklo valdymą ir versijų tvarkymą programose, sąveikaujančiose su versijomis S3 kibirais. Tai užtikrina, kad versijų, tokių kaip duomenų apsauga ir atkūrimo galimybės, pranašumai būtų veiksmingai panaudojami nepakenkiant našumui.
Citatos:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/depall-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[2] https://repost.aws/questions/qurax9buazsbaavcm3bpd56q/s3-versioning-impact
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/9roae2/does_s3ListObjectsv2_take_into_account_file/
[4] https://www.reddit.com/r/aws/comments/q94j17/when_should_i_not_use_a_versioned_s3_bucket/
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/depall-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-mport/
[6] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/versioning.html
[7] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-ws-bedrock/
[8] https://stackoverflow.com/questions/40183314/does-enabling-s3-versioning-affect-the-sisting fails