Različica predmeta v Amazonu S3 lahko posredno vpliva na delovanje uvajanja in uporabo modelov, kot je Deepseek-R1, vendar ne vpliva neposredno na delovanje modela. Tukaj je, kako lahko različica vpliva na povezane vidike:
1. skladiščenje in kompleksnost za shranjevanje: Omogočanje različice v S3 povečuje porabo shranjevanja in stroške, ker je shranjenih več različic predmetov [2]. To bi lahko posredno vplivalo na uspešnost aplikacij, ki se za shranjevanje modelnih artefaktov ali podatkov zanašajo na S3, saj lahko upravljanje in pridobivanje določenih različic dodajo zapletenost delovnim tokom [2] [6].
2. Upoštevanje uspešnosti: Za vedra z velikim številom različic, ki so različni objekti, lahko pride do večjih zakasnitev ali HTTP 503 odgovorov za zahteve za PUT ali DELETE [2]. To bi lahko upočasnilo postopek uvajanja ali posodobitve modelov, če se zanašajo na pogoste prenose ali posodobitve modelnih datotek na S3.
3. Upravljanje podatkov: Različica zagotavlja večjo zaščito pred naključnimi deleži ali prepisi, kar je koristno za ohranjanje celovitosti modela [6]. Vendar pa upravljanje teh različic zahteva bolj zapletene politike življenjskega cikla za nadzor stroškov in ohranjanje uspešnosti [2].
4. Spremembe vedenja API: Z omogočeno različico se nekateri klici API obnašajo drugače, na primer brisanje zahtevkov za ustvarjanje označevalca za brisanje namesto trajno odstranjevanja predmeta [2]. Pri pridobivanju določenih različic predmetov je treba aplikacije posodobiti, da se obdelajo ID -je različic, kar bi lahko dodalo zapletenost modelom skriptov uvajanja ali delovnim tokom.
Zlasti glede na Deepseek-R1 na zmogljivost samega modela, kot sta njegova hitrost sklepanja ali natančnost, ne vpliva neposredno na različico S3. Če pa se cevovod za uvajanje ali obdelavo podatkov modela močno opira na S3 za shranjevanje ali pridobivanje artefaktov modela, lahko različica vpliva na splošno učinkovitost in zanesljivost teh procesov.
Za ublažitev morebitnih težav je ključnega pomena za izvajanje ustreznega upravljanja življenjskega cikla in ravnanja z različicami v aplikacijah, ki delujejo z različicami S3 vedra. To zagotavlja, da se prednosti različic, kot so zmogljivosti za varstvo podatkov in obnovitev, učinkovito izkoristijo, ne da bi pri tem ogrozili uspešnost.
Navedbe:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/Deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-cainer/
[2] https://repost.aws/questions/Qurax9BuazsBaAVcm3bpd56q/s3-versionsing-impact
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/9roae2/does_s3Listobjectsv2_take_into_account_file/
[4] https://www.reddit.com/r/aws/comments/q94j17/when_should_i_not_use_a_verseed_s3_bucket/
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/Deploy-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[6] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/versing.html
[7] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[8] https://stackoverflow.com/questions/40183314/does-enabling-s3-versing-afect-the-obstoječe file