DeepSeek-R1은 논리적 추론, 생각의 체인 추론 및 실시간 의사 결정에서 고급 기능으로 유명한 강력한 오픈 소스 추론 모델입니다. 그러나 중단 처리를 원활하게 또는 체크 포인트에서 재개하는 것은이 모델의 내장 기능으로 명시 적으로 문서화되지 않습니다. 다음은 DeepSeek-R1의 운영 방식과 중단 처리에 대한 잠재적 고려 사항에 대한 자세한 개요입니다.
DeepSeek-R1의 개요
DeepSeek-R1은 강화 학습 외에 감독 된 미세 조정을 통합 한 DeepSeek-R1-Zero의 향상된 버전입니다. 이 다단계 교육 접근법은 전임자에 비해 모델의 일관성과 가독성을 향상시킵니다. 투명한 추론 프로세스를 제공하도록 설계되어 CVS 평가 또는 복잡한 수학적 문제 해결과 같은 작업에 유용합니다 [2] [3].
처리 중단
현재 DeepSeek-R1에는 특정 설정 또는 기능이 없어서 중단 후 체크 포인트에서 원활하게 재개 할 수 있습니다. 이 모델의 아키텍처는 수신 한 입력을 기반으로 응답을 생성하는 데 중점을두고 있으며, 본질적으로 이전 상태에서 체크 포인팅 또는 재개를 지원하지 않습니다.
시간 초과 문제
중단과 관련된 일반적인 문제 중 하나는 시간 초과 오류입니다. 복잡한 추론 프로세스로 인해 DeepSeek-R1이 느려질 수 있으며, 응답 생성이 특정 시간 제한을 초과하면 타임 아웃으로 이어질 수 있습니다. 사용자는 이러한 문제를보고했으며 엔지니어링 팀은 이러한 문제를 완화하기위한 솔루션을 연구하고 있습니다 [1].
잠재적 인 해결 방법
DeepSeek-R1은 체크 포인트에서 직접 재개하는 것을 지원하지 않지만 개발자는 사용자 정의 솔루션을 구현하여 해결 방법을 탐색 할 수 있습니다.
1. 세션 관리 : 모델 입력 상태 및 이전 출력 상태를 저장할 수있는 세션 관리 시스템 구현. 이를 통해 사용자는 저장된 상태를 다시 입력하여 이전 지점에서 프로세스를 수동으로 다시 시작할 수 있습니다.
2. API 통합 : DeepSeek-R1 API를 사용하는 경우 개발자는 응용 프로그램을 설계하여 필요한 컨텍스트로 요청을 자동으로 다시 시작하여 중단 된 위치에서 계속 유지하여 시간을 처리 할 수 있습니다.
3. 사용자 정의 수정 : DeepSeek-R1이 오픈 소스이며 MIT 라이센스에 따라 배포되므로 개발자는 체크 포인팅 또는 세션 관리를 지원하기 위해 모델 또는 통합을 수정할 수 있습니다. 그러나 이것은 상당한 기술 전문 지식과 리소스가 필요합니다 [5] [6].
요약하면, DeepSeek-R1은 본질적으로 중단 또는 체크 포인트에서 재개하는 원활한 처리를 지원하지는 않지만 개발자는 세션을 관리하고 타임 아웃 문제를 완화하기 위해 사용자 정의 솔루션을 탐색 할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://forum.cursor.com/t/deepseek-r1-is-cut-off/45503
[2] https://www.linkedin.com/posts/glencathey_check-out-how-deepseeks-r1-transparentily-activity-7290398540256727040-hqaw
[3] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-ranks-against-openais-o1
[4] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it-
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[7] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
[8] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/