„Deepseek-R1“ yra galingas atvirojo kodo samprotavimo modelis, žinomas dėl savo pažangių galimybių loginėse išvadose, minčių grandinės samprotavimai ir sprendimų priėmimas realiuoju laiku. Tačiau sklandžiai tvarkyti pertraukimus ar atnaujinti iš kontrolės punktų nėra aiškiai dokumentuojama kaip įmontuota šio modelio funkcija. Čia pateikiama išsami apžvalga, kaip veikia „Deepseek-R1“ ir galimas aspektus, susijusius su pertraukimų tvarkymu:
„Deepseek-R1“ apžvalga
„Deepseek-R1“ yra patobulinta „Deepseeek-R1-Zero“ versija, kurioje, be sutvirtinimo mokymosi, prižiūrimos derinimo. Šis kelių pakopų mokymo metodas pagerina modelio darną ir skaitomumą, palyginti su jo pirmtaku. Jis skirtas užtikrinti skaidrius samprotavimo procesus, todėl tai yra vertinga tokioms užduotims kaip CV vertinimas ar sudėtingų matematinių problemų sprendimas [2] [3].
Tvarkymo pertraukimai
Šiuo metu „Deepseek-R1“ nėra konkrečios sąrankos ar funkcijos, leidžiančios sklandžiai atnaujinti iš kontrolinių taškų po pertraukimų. Modelio architektūra yra orientuota į atsakymų generavimą pagal gautą įvestį, ir ji iš esmės nepalaiko patikrinimo taškų ar atnaujinimo iš ankstesnių valstybių.
Laiko klausimai
Viena bendra problema, susijusi su pertraukimais, yra laiko klaidos. Dėl sudėtingų samprotavimo procesų „Deepseek-R1“ gali būti lėtas, o tai gali sukelti pertrauką, jei atsakymo generavimas viršys tam tikrą laiko limitą. Vartotojai pranešė apie tokias problemas, o inžinerijos komanda rengia sprendimus, kaip sušvelninti šias problemas [1].
Potencialūs sprendimai
Nors „Deepseeek-R1“ nepalaiko tiesiogiai atnaujinimo iš kontrolinių taškų, kūrėjai gali ištirti sprendimus įgyvendindami pasirinktinius sprendimus:
1. Tai leistų vartotojams rankiniu būdu iš naujo paleisti procesą iš ankstesnio taško, iš naujo įvesdami išsaugotą būseną.
2.
3. Pasirinktinės modifikacijos: Kadangi „Deepseeek-R1“ yra atviro kodo ir platinamas pagal MIT licenciją, kūrėjai gali modifikuoti modelį arba jo integraciją, kad palaikytų patikrinimo tašką ar sesijos valdymą. Tačiau tam prireiktų reikšmingų techninių žinių ir išteklių [5] [6].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors „Deepseek-R1“ iš esmės nepalaiko sklandaus pertraukimų tvarkymo ar atnaujinimo iš kontrolinių punktų, kūrėjai gali ištirti pasirinktinius sprendimus, kad tvarkytų sesijas ir sušvelnintų laiko trukmės problemas.
Citatos:
[1] https://forum.cursor.com/t/deepseek-r1-is-cut-off/45503
[2] https://www.linkedin.com/posts/glencathey_check-out-ow-deepseeks-r1-transparentials-actity-7290398540256727040-hqaw
[3] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[4] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-use-it-it
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[7] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
[8] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/