Deepseek-R1 เป็นรูปแบบการใช้เหตุผลโอเพ่นซอร์สที่มีประสิทธิภาพที่รู้จักกันดีในเรื่องความสามารถขั้นสูงในการอนุมานเชิงตรรกะการใช้เหตุผลที่ใช้ความคิดและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตามการจัดการการขัดจังหวะอย่างราบรื่นหรือกลับมาทำงานต่อจากจุดตรวจไม่ได้รับการบันทึกไว้อย่างชัดเจนว่าเป็นคุณสมบัติในตัวสำหรับรุ่นนี้ นี่คือภาพรวมโดยละเอียดว่า DEEPSEEEK-R1 ดำเนินการอย่างไรและการพิจารณาที่เป็นไปได้สำหรับการจัดการการขัดจังหวะ:
ภาพรวมของ Deepseek-R1
Deepseek-R1 เป็นเวอร์ชันที่ได้รับการปรับปรุงของ Deepseek-R1-Zero ซึ่งรวมการปรับแต่งภายใต้การควบคุมนอกเหนือจากการเรียนรู้การเสริมแรง วิธีการฝึกอบรมแบบหลายขั้นตอนนี้ช่วยปรับปรุงการเชื่อมโยงและการอ่านของแบบจำลองเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน มันถูกออกแบบมาเพื่อให้กระบวนการให้เหตุผลที่โปร่งใสทำให้มีค่าสำหรับงานเช่นการประเมิน CVS หรือการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน [2] [3]
การจัดการการหยุดชะงัก
ปัจจุบันไม่มีการตั้งค่าหรือคุณสมบัติเฉพาะใน Deepseek-R1 ที่ช่วยให้สามารถกลับมาทำงานต่อจากจุดตรวจหลังจากการหยุดชะงักได้อย่างราบรื่น สถาปัตยกรรมของโมเดลมุ่งเน้นไปที่การสร้างการตอบสนองตามอินพุตที่ได้รับและไม่สนับสนุนการตรวจสอบหรือกลับมาจากสถานะก่อนหน้านี้โดยเนื้อแท้
ปัญหาการหมดเวลา
ปัญหาทั่วไปหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการหยุดชะงักคือข้อผิดพลาดในการหมดเวลา Deepseek-R1 อาจช้าเนื่องจากกระบวนการให้เหตุผลที่ซับซ้อนซึ่งอาจนำไปสู่การหมดเวลาหากการสร้างการตอบกลับเกินขีด จำกัด เวลาที่กำหนด ผู้ใช้ได้รายงานปัญหาดังกล่าวและทีมวิศวกรรมกำลังดำเนินการแก้ปัญหาเพื่อลดปัญหาเหล่านี้ [1]
วิธีแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
ในขณะที่ Deepseek-R1 ไม่สนับสนุนการกลับมาทำงานต่อจากจุดตรวจโดยตรงนักพัฒนาอาจสำรวจวิธีแก้ปัญหาโดยใช้โซลูชั่นที่กำหนดเอง:
1. การจัดการเซสชัน: การใช้ระบบการจัดการเซสชันที่สามารถบันทึกสถานะของอินพุตของโมเดลและเอาต์พุตก่อนหน้าได้ สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถรีสตาร์ทกระบวนการด้วยตนเองจากจุดก่อนหน้าโดยการฉีดเข้าสถานะที่บันทึกไว้อีกครั้ง
2. การรวม API: หากใช้ API Deepseek-R1 API นักพัฒนาสามารถออกแบบแอปพลิเคชันของพวกเขาเพื่อจัดการกับการหมดเวลาโดยการเริ่มต้นการร้องขอใหม่โดยอัตโนมัติด้วยบริบทที่จำเป็นเพื่อดำเนินการต่อจากที่ที่มันทิ้งไว้
3. การปรับเปลี่ยนที่กำหนดเอง: เนื่องจาก DeepSeek-R1 เป็นโอเพ่นซอร์สและแจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาต MIT นักพัฒนาสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบหรือการรวมเข้าด้วยกันเพื่อรองรับการตรวจสอบหรือจัดการเซสชัน อย่างไรก็ตามสิ่งนี้จะต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและทรัพยากรที่สำคัญ [5] [6]
โดยสรุปในขณะที่ Deepseek-R1 ไม่สนับสนุนการจัดการการหยุดชะงักหรือการกลับมาทำงานอย่างไร้รอยต่ออย่างไร้รอยต่อหรือกลับมาจากจุดตรวจคนหนึ่งนักพัฒนาสามารถสำรวจโซลูชันที่กำหนดเองเพื่อจัดการเซสชันและลดปัญหาการหมดเวลา
การอ้างอิง:
[1] https://forum.cursor.com/t/deepseek-r1-is-cut-off/45503
[2] https://www.linkedin.com/posts/glencathey_check-out-how-deepseeks-r1-transparently-ctivity-7290398540256727040-hqaw
[3] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[4] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[7] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
[8] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/