GPT-4.5 จัดการปัญหาต้นกำเนิดที่ซับซ้อนแตกต่างจากรุ่นอื่น ๆ เป็นหลักผ่านความสามารถในการเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการปรับปรุงซึ่งปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลโลกและการคิดแบบเชื่อมโยง แม้ว่ามันจะไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การใช้เหตุผล "ห่วงโซ่แห่งความคิด" โดยเฉพาะเช่นแบบจำลองอื่น ๆ เช่น OpenAi ของ OpenAi แต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการงานที่ซับซ้อนโดยใช้ประโยชน์จากความสามารถในการสนทนาที่แข็งแกร่งและความเข้าใจที่เหมาะสมของความตั้งใจของมนุษย์
คุณสมบัติคีย์ของ GPT-4.5
1. การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการปรับปรุง: GPT-4.5 ถูกสร้างขึ้นบนกระบวนทัศน์การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการทำความเข้าใจและสร้างข้อความตามข้อมูลจำนวนมหาศาล วิธีการนี้ช่วยในการปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลและลดอัตราการเกิดภาพหลอนทำให้มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับการสร้างการตอบสนองที่สอดคล้องกันและเกี่ยวข้องกับการสืบค้นที่ซับซ้อน [1] [7]
2. การทำงานร่วมกันของมนุษย์ที่ได้รับการปรับปรุง: GPT-40.5 รวมเทคนิคการจัดตำแหน่งใหม่ที่ช่วยให้เข้าใจความต้องการและความตั้งใจของมนุษย์ได้ดีขึ้น สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายมากขึ้นทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานร่วมกับโมเดลในงานที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น [1] [7]
3. สัญชาตญาณและความคิดสร้างสรรค์: โมเดลแสดงให้เห็นถึงสัญชาตญาณและความคิดสร้างสรรค์ที่แข็งแกร่งขึ้นซึ่งสามารถเป็นประโยชน์ในงานที่ต้องใช้โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมเช่นการออกแบบหรือการเขียนเชิงสร้างสรรค์ แม้ว่าจะไม่ได้รับการปรับแต่งเฉพาะสำหรับปัญหาต้นกำเนิดความสามารถเหล่านี้สามารถสนับสนุนการแก้ปัญหาทางอ้อมโดยส่งเสริมวิธีการสร้างสรรค์ [1] [7]
เปรียบเทียบกับรุ่นอื่น ๆ
-OpenAI O1-PREVIEW: รุ่นนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้เก่งในการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนเช่นฟิสิกส์หรือปัญหาการเข้ารหัสขั้นสูงโดยใช้วิธีการ "ห่วงโซ่ความคิด" มันแบ่งปัญหาออกเป็นขั้นตอนเล็ก ๆ วิเคราะห์กลยุทธ์ที่แตกต่างและเรียนรู้จากความผิดพลาดทำให้มันเหนือกว่าในงานที่ต้องใช้เหตุผลเชิงตรรกะอย่างลึกซึ้ง [4]
-GPT-4: ในขณะที่ GPT-4 มีความสามารถมากกว่า GPT-3.5 ในการจัดการคำขอที่ซับซ้อนเนื่องจากหน้าต่างบริบทและพารามิเตอร์ที่ใหญ่ขึ้น แต่ก็ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การให้เหตุผลในระดับเดียวกับ O1-Preview GPT-4 เก่งในงานเช่นการสร้างเนื้อหาแบบยาวและการประมวลผลแบบหลายรูปแบบ [2]
การจัดการปัญหาต้นกำเนิดที่ซับซ้อน
วิธีการของ GPT-4.5 ในการแก้ไขปัญหาต้นกำเนิดที่ซับซ้อนนั้นมีลักษณะทั่วไปมากขึ้นและต้องอาศัยฐานความรู้ที่กว้างขวางและความสามารถในการสนทนาที่ดีขึ้น มันสามารถช่วยในงานต่าง ๆ เช่นการอธิบายแนวคิดการให้ตัวอย่างหรือสร้างตัวอย่างโค้ด แต่ไม่ได้ใช้กลยุทธ์การให้เหตุผลเชิงลึกที่เห็นในแบบจำลองเช่น O1-Preview โดยเฉพาะ แต่ความแข็งแกร่งของ GPT-4.5 นั้นอยู่ในความสามารถในการตอบสนองที่สอดคล้องกันและเกี่ยวข้องอย่างรวดเร็วทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์และงานทำงานร่วมกัน [6] [7]
โดยสรุปในขณะที่ GPT-4.5 ไม่เชี่ยวชาญในระดับเดียวกับการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนเช่นเดียวกับรุ่นอื่น ๆ การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลที่แข็งแกร่งและความสามารถในการทำงานร่วมกันของมนุษย์ทำให้เป็นเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับงานที่หลากหลายรวมถึงการอภิปรายที่เกี่ยวข้องกับต้นกำเนิดและการแก้ปัญหา
การอ้างอิง:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consers
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everything-way-know-openais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-caracters/1119160