تم تصميم محطة NVIDIA DGX لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة من خلال توفير منصة حوسبة قوية من فئة البيانات في عامل سطح المكتب. إليك كيفية دعم هذه التطبيقات:
1. الحوسبة عالية الأداء: تم تصميم محطة DGX مع Grace Grace Blackwell Ultra Superchip ، مما يوفر قوة حوسبة كبيرة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. يمكّن ذلك المطورين والباحثين من تشغيل نماذج منظمة العفو الدولية المعقدة محليًا ، مما يقلل من الحاجة إلى الموارد السحابية وتسريع دورات التطوير [1] [2].
2. سعة الذاكرة الضخمة: تتضمن محطة DGX 784 جيجابايت من مساحة الذاكرة المتماسكة ، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج AI الكبيرة التي كانت تتطلب موارد مركز البيانات سابقًا. تتيح هذه القدرة تطوير واختبار نماذج كبيرة ، وتعزيز الإنتاجية وتقليل التبعية على البنية التحتية الخارجية [2].
3. الشبكات وقابلية التوسع: يتميز النظام بـ ConnectX-8 Supernic ، ودعم سرعات الشبكات التي تصل إلى 800 جيجابايت/ثانية. يتيح هذا الاتصال عالي السرعة تجميع محطات DGX المتعددة ، مما يسهل عبء عمل AI على نطاق واسع ونقل البيانات الفعال عبر الشبكات [1] [2].
4. النظام البيئي للبرامج: تتكامل محطة DGX بسلاسة مع برنامج AI Enterprise من NVIDIA و NIM Microservices. يوفر هذا للمستخدمين مع الخدمات المجهرية للاستدلال المحسّن والسهل النشر المدعوم بدعم المؤسسة ، مما يضمن بيئة تطوير AI قوية وقابلة للتطوير [1] [2].
5. دعم وخدمات المؤسسات: تقدم NVIDIA دعمًا شاملاً للمؤسسات لأنظمة DGX ، بما في ذلك إرشادات الخبراء ، ومكتبات الذكاء الاصطناعى المحسّنة ، وإدارة الكتلة ، وتنسيق عبء العمل. يساعد هذا الدعم المؤسسات على تبسيط مشاريع الذكاء الاصطناعي ، وتحسين استخدام البنية التحتية ، وتحقيق عائد استثمار أسرع [6] [8].
6. التكامل مع سير عمل الذكاء الاصطناعي: تم تصميم محطة DGX لتشغيل أعباء عمل منظمة العفو الدولية على نطاق واسع ، ودعم أطر التعلم العميق ، وتحليلات البيانات ، وتطبيقات HPC مع الحد الأدنى من جهد الإعداد. يوفر نظام DGX OS المثبت مسبقًا مكدس برامج محسّن ، مما يسمح للمستخدمين بنشر التطبيقات بسرعة وكفاءة [4].
بشكل عام ، تقوم محطة DGX بإمكانية الوصول إلى إمكانيات الحوسبة الفائقة من الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل من الممكن للمؤسسات تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية عبر مختلف الصناعات.
الاستشهادات:
[1] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-ai-computers/default.aspx
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-tation-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[4] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publish.pdf
[5] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-support/
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[8] https://format.com.pl/wp-content/uploads/2024/04/datasheet-dgx-enterprise-support-update-2982306-nvidia-us-web.pdf
[9] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters