Stasiun NVIDIA DGX dirancang untuk mendukung aplikasi AI tingkat perusahaan dengan menyediakan platform komputasi tingkat pusat data yang kuat dalam faktor bentuk desktop. Begini cara mendukung aplikasi ini:
1. Komputasi kinerja tinggi: Stasiun DGX dibangun dengan superchip desktop Ultra Blackwell GB300 Blackwell, menawarkan daya komputasi yang substansial untuk beban kerja AI. Hal ini memungkinkan pengembang dan peneliti untuk menjalankan model AI yang kompleks secara lokal, mengurangi kebutuhan akan sumber daya cloud dan mempercepat siklus pengembangan [1] [2].
2. Kapasitas memori besar -besaran: Stasiun DGX mencakup 784GB ruang memori yang koheren, yang sangat penting untuk melatih model AI besar yang sebelumnya membutuhkan sumber daya pusat data. Kemampuan ini memungkinkan untuk pengembangan lokal dan pengujian model substansial, meningkatkan produktivitas dan mengurangi ketergantungan pada infrastruktur eksternal [2].
3. Jaringan dan Skalabilitas: Sistem ini fitur supernik ConnectX-8, mendukung kecepatan jaringan hingga 800GB/s. Konektivitas berkecepatan tinggi ini memungkinkan pengelompokan beberapa stasiun DGX, memfasilitasi beban kerja AI skala besar dan transfer data yang efisien di seluruh jaringan [1] [2].
4. Ekosistem Perangkat Lunak: Stasiun DGX terintegrasi dengan mulus dengan perangkat lunak AI Enterprise NVIDIA dan NIM Microservices. Ini memberi pengguna layanan microser yang dioptimalkan dan mudah digunakan yang didukung oleh dukungan perusahaan, memastikan lingkungan pengembangan AI yang kuat dan dapat diskalakan [1] [2].
5. Dukungan dan Layanan Perusahaan: NVIDIA menawarkan dukungan perusahaan yang komprehensif untuk sistem DGX, termasuk panduan ahli, perpustakaan AI yang dioptimalkan, manajemen cluster, dan orkestrasi beban kerja. Dukungan ini membantu organisasi merampingkan proyek AI, meningkatkan pemanfaatan infrastruktur, dan mencapai ROI yang lebih cepat [6] [8].
6. Integrasi dengan alur kerja AI: Stasiun DGX dirancang untuk menjalankan beban kerja AI pada skala, mendukung kerangka kerja pembelajaran yang mendalam, analisis data, dan aplikasi HPC dengan upaya pengaturan minimal. OS DGX yang telah dipasang sebelumnya menyediakan tumpukan perangkat lunak yang dioptimalkan, memungkinkan pengguna untuk menggunakan aplikasi dengan cepat dan efisien [4].
Secara keseluruhan, stasiun DGX mendemokratisasi akses ke kemampuan superkomputer AI, memungkinkan organisasi untuk mengembangkan dan menggunakan aplikasi AI secara lebih efektif di berbagai industri.
Kutipan:
[1] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-tation-personal-ai-computers/default.aspx
[2.
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[4] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[5] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-sugen
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-support/
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[8] https://format.com.pl/wp-content/uploads/2024/04/datasheet-dgx-enterprise-support-update-2982306-nvidia-us-web.pdf
[9] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-sonal-ai-computers