Trạm NVIDIA DGX được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng AI cấp doanh nghiệp bằng cách cung cấp một nền tảng điện toán cấp trung tâm dữ liệu mạnh mẽ trong yếu tố hình thức máy tính để bàn. Đây là cách nó hỗ trợ các ứng dụng này:
1. Điện toán hiệu suất cao: Trạm DGX được xây dựng với GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, cung cấp sức mạnh tính toán đáng kể cho khối lượng công việc AI. Điều này cho phép các nhà phát triển và nhà nghiên cứu chạy các mô hình AI phức tạp tại địa phương, giảm nhu cầu về tài nguyên đám mây và tăng tốc các chu kỳ phát triển [1] [2].
2. Khả năng bộ nhớ lớn: Trạm DGX bao gồm 784GB không gian bộ nhớ mạch lạc, rất quan trọng để đào tạo các mô hình AI lớn mà các tài nguyên trung tâm dữ liệu yêu cầu trước đây. Khả năng này cho phép phát triển cục bộ và thử nghiệm các mô hình đáng kể, tăng cường năng suất và giảm sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng bên ngoài [2].
3. Mạng và khả năng mở rộng: Hệ thống có tính năng Supernic ConnectX-8, hỗ trợ tốc độ mạng lên tới 800GB/s. Kết nối tốc độ cao này cho phép phân cụm nhiều trạm DGX, tạo điều kiện cho khối lượng công việc AI quy mô lớn hơn và chuyển dữ liệu hiệu quả trên các mạng [1] [2].
4. Hệ sinh thái phần mềm: Trạm DGX tích hợp liền mạch với phần mềm AI Enterprise của NVIDIA và Microservice NIM. Điều này cung cấp cho người dùng các dịch vụ suy luận được tối ưu hóa, dễ triển khai được hỗ trợ bởi hỗ trợ doanh nghiệp, đảm bảo môi trường phát triển AI mạnh mẽ và có thể mở rộng [1] [2].
5. Hỗ trợ và dịch vụ doanh nghiệp: NVIDIA cung cấp hỗ trợ doanh nghiệp toàn diện cho các hệ thống DGX, bao gồm hướng dẫn chuyên gia, thư viện AI được tối ưu hóa, quản lý cụm và điều phối khối lượng công việc. Hỗ trợ này giúp các tổ chức hợp lý hóa các dự án AI, cải thiện việc sử dụng cơ sở hạ tầng và đạt được ROI nhanh hơn [6] [8].
6. Tích hợp với quy trình công việc AI: Trạm DGX được thiết kế để chạy khối lượng công việc AI theo quy mô, hỗ trợ các khung học tập sâu, phân tích dữ liệu và ứng dụng HPC với nỗ lực thiết lập tối thiểu. HĐH DGX được cài đặt sẵn cung cấp một ngăn xếp phần mềm được tối ưu hóa, cho phép người dùng triển khai các ứng dụng một cách nhanh chóng và hiệu quả [4].
Nhìn chung, Trạm DGX dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng siêu máy tính của AI, giúp các tổ chức có thể phát triển và triển khai các ứng dụng AI hiệu quả hơn trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Trích dẫn:
[1] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Announces-DGX-Spark-and-DGX-Station-Personal-AI-Computers/default.aspx
[2] https://www.stocktitan.net/news/NVDA/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[4] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/201
[5] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-support/
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[8] https://format.com.pl/wp-content/uploads/2024/04/datasheet-dgx-enterprise-support-update-2982306-nvidia-us-web.pdf
[9] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers