Trạm NVIDIA DGX đã sẵn sàng tác động đáng kể đến ngành chăm sóc sức khỏe bằng cách cung cấp các khả năng điện toán AI mạnh mẽ trực tiếp cho các nhà nghiên cứu và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Giải pháp "trung tâm dữ liệu AI trong hộp" này, được cung cấp bởi các GPU nâng cao như Grace Blackwell Superchip, cung cấp hiệu suất đào tạo AI chưa từng có và hiệu suất suy luận ở cấp độ máy tính để bàn [8] [9]. Dưới đây là một số cách mà trạm DGX có thể ảnh hưởng đến chăm sóc sức khỏe:
1. Hình ảnh và chẩn đoán y tế nâng cao: Trạm DGX có thể tăng tốc phát triển và triển khai các mô hình AI để chụp ảnh y tế, cho phép chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn. Bằng cách xử lý khối lượng lớn dữ liệu y tế, bao gồm quét MRI và quét CT, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể phát hiện sự bất thường và cung cấp các chẩn đoán giai đoạn đầu với độ chính xác cao hơn [6].
2. Y học cá nhân và khám phá thuốc: Sức mạnh tính toán của trạm DGX có thể được tận dụng để tăng tốc các quá trình khám phá thuốc. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng AI để dự đoán các thuộc tính phân tử và phát triển sinh học với các đặc tính nâng cao, giảm thời gian và chi phí liên quan đến các phương pháp truyền thống [1] [7]. Điều này có thể dẫn đến các phương pháp điều trị cá nhân hóa hơn phù hợp với nhu cầu của từng bệnh nhân.
3. Khả năng nghiên cứu nâng cao: Trạm DGX cho phép các nhà nghiên cứu tiến hành các mô phỏng và phân tích phức tạp tại địa phương, có thể đặc biệt có lợi cho các tổ chức có quyền truy cập hạn chế vào tài nguyên đám mây. Khả năng này có thể đẩy nhanh nghiên cứu trong các lĩnh vực như genomics, nghiên cứu ung thư và các bệnh truyền nhiễm, giúp xác định các tình trạng hiếm gặp và phát triển các liệu pháp nhắm mục tiêu nhanh hơn [1] [9].
4. Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Bằng cách tạo điều kiện phân tích nhanh chóng các bộ dữ liệu lớn, trạm DGX có thể giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Điều này bao gồm phân tích kết quả của bệnh nhân, tối ưu hóa các con đường chăm sóc và dự đoán tiến triển bệnh, tất cả đều có thể cải thiện chất lượng chăm sóc và kết quả của bệnh nhân [3] [4].
5. Khả năng tiếp cận và dân chủ hóa AI: Trạm DGX thực hiện tính toán AI hiệu suất cao có thể truy cập được cho các tổ chức nghiên cứu và khởi nghiệp nhỏ hơn, có khả năng dân chủ hóa đổi mới AI trong chăm sóc sức khỏe. Điều này có thể dẫn đến sự phổ biến của các giải pháp điều khiển AI được phát triển bởi một loạt các thực thể rộng hơn, thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe [10].
Nhìn chung, trạm DGX có khả năng chuyển đổi ngành chăm sóc sức khỏe bằng cách tăng tốc nghiên cứu y tế, tăng cường chẩn đoán và tạo điều kiện cho y học cá nhân hóa, trong khi làm cho công nghệ AI dễ tiếp cận hơn với nhiều nhà nghiên cứu và chuyên gia chăm sóc sức khỏe.
Trích dẫn:
.
[2] https://www.healthcareitnews.com/news/asia/thailand-s-siriraj-hospital-deploy-nvidia-dgx-a100-systems-medical-research-clinical
[3] https://www.rti.com/blog/intelligence-in-healthcare
[4] https://www.wwt.com/nvidia-dgx-systems
[5] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[7] https://www.linkedin.com/pulse/healthcare-ai-startups-tackling-covid-19-nvidia-dgx-renee-yao
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
.
[10] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers