Mặc dù các chi tiết cụ thể về hiệu suất của GPT-4.5 trong hóa học không được cung cấp trong kết quả tìm kiếm, chúng tôi có thể suy ra những cải tiến tiềm năng của nó dựa trên khả năng của người tiền nhiệm, GPT-4 và các tiến bộ chung trong các mô hình AI. Đây là cách GPT-4.5 có thể tăng cường hiệu suất trong hóa học:
Khai thác và phân tích dữ liệu nâng cao
1. Độ chính xác được cải thiện: GPT-4.5, là một mô hình lớn hơn và nâng cao hơn GPT-4, có khả năng có độ chính xác được tăng cường trong việc trích xuất dữ liệu hóa học. Điều này có thể là do khả năng tăng lên để xử lý thông tin phức tạp và học hỏi từ các bộ dữ liệu lớn hơn, rất quan trọng đối với các tác vụ hóa học.
2. Hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu phức tạp: GPT-4.5 có thể hiệu quả hơn trong việc xử lý dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, điều này phổ biến trong hóa học. Hiệu quả này có thể dẫn đến phân tích nhanh hơn và chính xác hơn về các hợp chất hóa học và tính chất của chúng.
3. Việc học không có bắn: Giống như GPT-4, GPT-4.5 dự kiến sẽ sở hữu các khả năng học tập không bắn mạnh mẽ, cho phép nó suy ra và trích xuất thông tin chi tiết từ các bộ dữ liệu hóa học mà không cần đào tạo rộng rãi về các nhiệm vụ cụ thể. Khả năng này có thể tăng cường đáng kể chất lượng dữ liệu và giảm các lỗi trích xuất thủ công.
Nhận dạng hợp chất và dự đoán tài sản
1. Nhận dạng hợp chất: GPT-4.5 có thể cải thiện khả năng xác định các hợp chất của GPT-4 bằng cách cung cấp các công thức, tính chất và hoạt động sinh học chính xác và chi tiết hơn. Điều này sẽ giúp các nhà nghiên cứu đưa ra quyết định sáng suốt về việc theo đuổi hợp chất nào trong khám phá thuốc và các ứng dụng khác.
2. Dự đoán thuộc tính: Khả năng dự đoán nâng cao của mô hình có thể cho phép dự đoán chính xác hơn về các tính chất hóa học, chẳng hạn như độ hòa tan, khả năng phản ứng hoặc hoạt động dược lý. Điều này sẽ là vô giá trong khám phá thuốc, trong đó dự đoán cách các hợp chất tương tác với các hệ thống sinh học là rất quan trọng.
Tích hợp với các công cụ bên ngoài
1. Khả năng tương tác với các công cụ tính toán: GPT-4.5 có thể tích hợp liền mạch hơn với các công cụ và cơ sở dữ liệu hóa học tính toán, cho phép các quy trình công việc hợp lý hơn trong hóa học. Sự tích hợp này có thể tạo điều kiện cho các nhiệm vụ như mô hình phân tử, dự đoán phản ứng và tối ưu hóa các quá trình hóa học.
2. Hợp tác nâng cao với các nhà nghiên cứu của con người: Bằng cách cung cấp những hiểu biết hóa học chính xác và có liên quan hơn, GPT-4.5 có thể tạo điều kiện cho sự hợp tác tốt hơn giữa các hệ thống AI và các nhà nghiên cứu của con người. Sự hợp tác này là rất cần thiết để xác nhận dự đoán AI và đảm bảo rằng chúng phù hợp với kết quả thử nghiệm.
Hướng dẫn trong tương lai
Mặc dù GPT-4.5 dự kiến sẽ cung cấp những cải tiến đáng kể về hóa học, nhưng vẫn có những thách thức để khắc phục, chẳng hạn như tăng cường độ chính xác tính toán định lượng và tinh chỉnh mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể. Nghiên cứu trong tương lai có thể sẽ tập trung vào các lĩnh vực này để tận dụng đầy đủ tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong nghiên cứu hóa học.
Trích dẫn:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-unveiling-hidden-knowledge-and-identifying-compounds
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_What_indeed_can_GPT_models_do_in_chemistry_A_comprehensive_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=e5a099e4_0
.
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_Is_GPT_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry