GPT-4.5, lần lặp mới nhất của các mô hình ngôn ngữ lớn của Openai, có khả năng hỗ trợ số hóa các hồ sơ sức khỏe giấy bằng cách tận dụng các khả năng nâng cao của nó trong xử lý và phân tích văn bản. Mặc dù GPT-4.5 không được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ số hóa, nhưng tiền thân của nó, GPT-4, đã cho thấy kết quả đầy hứa hẹn trong các lĩnh vực liên quan như tóm tắt và xác định hồ sơ y tế.
GPT-4 Các khả năng liên quan đến số hóa
1. Trích xuất và tóm tắt văn bản: GPT-4 đã được sử dụng trong các đường ống tóm tắt hồ sơ y tế, liên quan đến việc số hóa các bản ghi giấy thông qua nhận dạng ký tự quang (OCR) và sau đó tóm tắt văn bản được trích xuất thành các bản tóm tắt mạch lạc và có cấu trúc [1]. Khả năng này có thể được mở rộng đến GPT-4.5, tăng cường độ tin cậy của nó đối với các ứng dụng trong thế giới thực như số hóa hồ sơ y tế [6].
2. Xác định: GPT-4 đã chứng minh tính hiệu quả trong các ghi chú lâm sàng xác định, điều này rất quan trọng để bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân trong khi cung cấp dữ liệu sức khỏe cho nghiên cứu [2]. Khả năng này rất cần thiết trong việc số hóa các hồ sơ giấy, vì nó đảm bảo tuân thủ các quy định như HIPAA.
3. Khả năng thích ứng và hiệu quả: Khả năng thích ứng với các bộ dữ liệu khác nhau của GPT-4 mà không có kỹ thuật tính năng thủ công rộng rãi giúp xử lý các hồ sơ y tế đa dạng [2]. Khả năng thích ứng này có thể có lợi trong việc số hóa các bản ghi giấy, thường chứa các định dạng và phong cách viết tay khác nhau.
Vai trò tiềm năng của GPT-4.5 trong số hóa
GPT-4.5, là một cải tiến so với GPT-4, có khả năng cung cấp hiệu suất nâng cao trong các nhiệm vụ xử lý văn bản. Độ tin cậy của nó và giảm xu hướng cung cấp các phản hồi sai tự tin làm cho nó phù hợp hơn với các ứng dụng quan trọng như số hóa hồ sơ y tế [6]. Tuy nhiên, các khả năng cụ thể của GPT-4.5 trong các nhiệm vụ số hóa sẽ phụ thuộc vào sự tích hợp của nó với các công nghệ OCR và các công cụ tiền xử lý khác để xử lý các giai đoạn ban đầu của số hóa các bản ghi giấy.
Những thách thức và cân nhắc
- Tích hợp với OCR: Đối với GPT-4.5 để hỗ trợ số hóa, nó sẽ cần được tích hợp với các hệ thống OCR mạnh mẽ có khả năng xử lý văn bản viết tay và in chính xác. Sự tích hợp này sẽ đảm bảo rằng văn bản được trích xuất từ hồ sơ giấy là chính xác và đáng tin cậy để xử lý thêm.
- Mối quan tâm về đạo đức và quyền riêng tư: Đảm bảo rằng GPT-4.5 tuân thủ các quy định về quyền riêng tư, chẳng hạn như HIPAA, là rất quan trọng. Điều này liên quan đến các quy trình xác định hiệu quả để bảo vệ thông tin bệnh nhân.
-Tùy chỉnh và đào tạo: Mặc dù GPT-4.5 đáng tin cậy hơn so với người tiền nhiệm của nó, nhưng nó vẫn có thể yêu cầu tinh chỉnh cho các định dạng và thuật ngữ hồ sơ y tế cụ thể để đạt được hiệu suất tối ưu trong các nhiệm vụ số hóa.
Tóm lại, GPT-4.5 có khả năng hỗ trợ số hóa các hồ sơ sức khỏe giấy bằng cách tận dụng các khả năng xử lý văn bản nâng cao của nó. Tuy nhiên, hiệu quả của nó sẽ phụ thuộc vào sự tích hợp với các công nghệ khác và xem xét cẩn thận các mối quan tâm về đạo đức và quyền riêng tư.
Trích dẫn:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/s41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-ai-model-release
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_Assessing_GPT-4's_Performance_in_Delivering_Medical_Advice_Comparative_Analysis_With_Human_Experts
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_GPT_in_Research_A_Systematic_Review_on_Data_Augmentation