„NVIDIA DGX“ stotis reikšmingai prisideda prie naujos kartos klinikų kūrimo, suteikdama galingas AI skaičiavimo galimybes, kurios sustiprina įvairius sveikatos priežiūros aspektus. Štai kaip tai daro įtaką sveikatos priežiūros sektoriui:
patobulintas medicininis vaizdas ir diagnostika
„DGX“ stotis, aprūpinta pažangiais GPU, tokiais kaip „A100“ ar būsimas „GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip“, pagreitina giluminio mokymosi mokymą ir išvadą. Tai įgalina greitesnę ir tikslesnę medicininių vaizdų, tokių kaip MRT nuskaitymai, KT nuskaitymai ir rentgeno spinduliai, analizę. AI modeliai, apmokyti šiose sistemose, gali aptikti anomalijas ir suteikti ankstyvosios stadijos diagnozes didesniu tikslumu, pagerinti paciento rezultatus ir sumažinti sveikatos priežiūros išlaidas [2] [3] [6].
individualizuota medicina ir narkotikų atradimas
Pasinaudodami DGX stoties skaičiavimo galia, tyrėjai gali išanalizuoti daugybę genominių duomenų kiekių, imituoti sudėtingas biologines sistemas ir numatyti pacientų reakcijas į gydymą. Ši galimybė yra labai svarbi individualizuotai medicinai, leidžianti sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams pritaikyti gydymą individualiais genetiniais profiliais. Be to, DGX stotis gali pagreitinti vaistų atradimą imituodama molekulinę sąveiką ir numatydama vaisto efektyvumą, o tai padeda sukurti efektyvesnį gydymą [1] [7].
AI-valdoma klinikinių sprendimų palaikymas
DGX stotis palaiko AI modelių, galinčių išanalizuoti realaus pasaulio klinikinius duomenis, kūrimą, suteikiant įžvalgų, kurios sustiprina klinikų ir pacientų sąveiką ir supaprastina klinikines darbo eigas. Šie modeliai gali padėti gydytojams priimti labiau pagrįstus sprendimus, ištraukdami vertingas įžvalgas iš didelių duomenų rinkinių, pagerindami priežiūros kokybę ir sumažindami administracinę naštą [1] [5].
Edge Computing for realiojo laiko programos
„DGX“ stoties galimybė atlikti „Edge Computing“ leidžia apdoroti duomenis realiuoju laiku, o tai yra kritiška sveikatos priežiūrai, kuriose reikia nedelsiant įsikišti, pavyzdžiui, kritinę priežiūrą ir skubios pagalbos scenarijus. Apdorojant duomenis vietoje, jis sumažina latenciją ir padidina duomenų privatumą, todėl tai yra idealus sprendimas sveikatos priežiūros aplinkoje, kur būtina laiku ir saugiai apdoroti duomenis [4] [5].
Bendradarbiavimas ir naujovės
„NVIDIA“ bendradarbiavimas su sveikatos priežiūros lyderiais, tokiais kaip „GE Healthcare“, dar labiau parodo DGX stoties potencialą skatinant sveikatos priežiūros inovacijas. Integruojant AI į medicinos prietaisus ir vaizdo gavimo sistemas, šioms partnerystėms siekiama išplėsti prieigą prie sveikatos priežiūros paslaugų visame pasaulyje ir automatizuoti sudėtingas darbo eigas, padidinant sveikatos priežiūros paslaugų efektyvumą ir prieinamumą [9].
Apskritai, „NVIDIA DGX“ stotis vaidina pagrindinį vaidmenį keičiant naujos kartos klinikas, teikdama skaičiavimo galią, reikalingą pažengusiems AI pritaikymams, gerinant medicininę vaizdą, individualizuotą mediciną ir klinikinių sprendimų priėmimo procesus.
Citatos:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/industries/healthcare-life-scivenes/
[2] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[3] https://www.healthcareitnews.com/news/asia/thailand-sirraj-sospital-deploy-nvidia-dgx-a100-systems-medical-research-clinical
[4] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superkompiuteriai
[5] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-tation/
[6] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-tation-a100-system-architcture-white-paper_publed.pdf
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[8] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-ge-healthcare-collaborate-o-advance-the-development-of-autonomous-diagnostic-imging-with-physical-ai