„GPT-4.5“, naujausias „Openai“ didelių kalbų modelių kartojimas, gali padėti suskaitmeninti popierinius sveikatos įrašus, pasinaudojant savo pažangiomis galimybėmis teksto apdorojimo ir analizės srityje. Nors GPT-4.5 nėra specialiai skirtas skaitmeninimo užduotims, jo pirmtakas GPT-4 parodė perspektyvius rezultatus susijusiose srityse, tokiose kaip medicinos įrašų apibendrinimas ir identifikavimas.
GPT-4 Skaitmeninimo galimybės
1. Teksto ištraukimas ir apibendrinimas: GPT-4 buvo naudojamas medicininių įrašų apibendrinimo vamzdynuose, kuriuose yra skaitmeninis popieriaus įrašų skaitmeninimas per optinio simbolių atpažinimo (OCR) ir ištraukto teksto apibendrinimą į nuoseklias ir struktūruotas santraukas [1]. Šią galimybę būtų galima išplėsti iki GPT-4.5, padidinant jo patikimumą realiame pasaulyje, pavyzdžiui, medicininio įrašo skaitmenizavimui [6].
2. De-identifikacija: GPT-4 parodė veiksmingumą nustatant klinikines pastabas, kurios yra labai svarbios siekiant apsaugoti paciento privatumą, tuo pačiu pateikiant sveikatos duomenis apie sveikatos duomenis [2]. Ši galimybė yra būtina skaitmeninant popierinius įrašus, nes tai užtikrina, kad atitiktų tokias taisykles kaip HIPAA.
3. Pritaikomumas ir efektyvumas: GPT-4 galimybė prisitaikyti prie įvairių duomenų rinkinių be didelės rankinės funkcijų inžinerijos, jis efektyviai tvarkyti įvairius medicininius įrašus [2]. Šis pritaikomumas gali būti naudingas skaitmeninant popierinius įrašus, kuriuose dažnai yra įvairių formatų ir rašysenos stilių.
potencialus GPT-4.5 vaidmuo skaitmeninant
Tikėtina, kad GPT-4.5, kaip patobulinimas, palyginti su GPT-4, pasiūlys geresnius teksto apdorojimo užduotis. Dėl jo patikimumo ir sumažėjusio polinkio pateikti užtikrintai neteisingą atsakymą jis tampa tinkamesnis kritinėms programoms, tokioms kaip medicininės įrašų skaitmeninimas [6]. Tačiau specifinės GPT-4.5 galimybės skaitmeninimo užduotyse priklausys nuo jo integracijos su OCR technologijomis ir kitomis išankstinio apdorojimo priemonėmis, skirtoms pradiniams skaitmeninti popierinius įrašus.
iššūkiai ir svarstymai
- Integracija į OCR: Jei norite, kad GPT-4.5 padėtų skaitmeninti, ją reikėtų integruoti su tvirtomis OCR sistemomis, galinčiomis tiksliai tvarkyti ranka ir atspausdintą tekstą. Ši integracija užtikrintų, kad iš „Paper Records“ ištrauktas tekstas būtų tikslus ir patikimas tolesniam apdorojimui.
- Etikos ir privatumo rūpesčiai: Būtina užtikrinti, kad GPT-4.5 atitiktų privatumo taisykles, tokias kaip HIPAA. Tai apima veiksmingus nustatymo procesus, siekiant apsaugoti paciento informaciją.
-Tinkinimas ir mokymai: Nors GPT-4.5 yra patikimesnis nei jo pirmtakai, vis tiek gali prireikti tiksliai suderinti konkrečius medicininių įrašų formatus ir terminijas, kad būtų pasiektas optimalus skaitmeninimo užduočių atlikimas.
Apibendrinant galima pasakyti, kad GPT-4.5 gali padėti suskaitmeninti popierinius sveikatos įrašus, pasinaudojant jo pažangiomis teksto apdorojimo galimybėmis. Tačiau jo veiksmingumas priklausytų nuo integracijos su kitomis technologijomis ir atidžiai apsvarstytų etinių ir privatumo problemų.
Citatos:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-sumMarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/s41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-ai-model-release
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-os-model-is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_assessing_gpt-4's_performance_in_deliverling_medical_advice_comparative_analysis_with_human_experts
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentatizacija