สถานี NVIDIA DGX มีส่วนช่วยในการพัฒนาคลินิกรุ่นต่อไปอย่างมีนัยสำคัญโดยให้ความสามารถในการคำนวณ AI ที่ทรงพลังซึ่งช่วยเพิ่มแง่มุมต่าง ๆ ของการดูแลสุขภาพ นี่คือวิธีที่ส่งผลกระทบต่อภาคการดูแลสุขภาพ:
ปรับปรุงการถ่ายภาพทางการแพทย์และการวินิจฉัย
สถานี DGX ที่ติดตั้ง GPU ขั้นสูงเช่น A100 หรือ GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ที่กำลังจะมาถึงเร่งการฝึกอบรมและการอนุมานการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง สิ่งนี้ช่วยให้การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นเช่นการสแกน MRI การสแกน CT และรังสีเอกซ์ โมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับระบบเหล่านี้สามารถตรวจจับความผิดปกติและให้การวินิจฉัยระยะเริ่มต้นที่มีความแม่นยำสูงขึ้นปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและลดค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพ [2] [3] [6]
การแพทย์และการค้นพบยาส่วนบุคคล
ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังการคำนวณของสถานี DGX นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมจำนวนมหาศาลจำลองระบบชีวภาพที่ซับซ้อนและทำนายการตอบสนองของผู้ป่วยต่อการรักษา ความสามารถนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแพทย์ส่วนบุคคลช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถปรับแต่งการรักษาตามโปรไฟล์ทางพันธุกรรมของแต่ละบุคคล นอกจากนี้สถานี DGX สามารถเร่งการค้นพบยาโดยการจำลองปฏิกิริยาของโมเลกุลและการทำนายประสิทธิภาพของยาซึ่งช่วยในการพัฒนาการรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น [1] [7]
การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่เปิดใช้งาน AI
สถานี DGX สนับสนุนการพัฒนาแบบจำลอง AI ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกในโลกแห่งความเป็นจริงให้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยเพิ่มปฏิสัมพันธ์ระหว่างแพทย์และผู้ป่วยและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ทางคลินิก แบบจำลองเหล่านี้สามารถช่วยให้แพทย์ทำการตัดสินใจได้มากขึ้นโดยการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ปรับปรุงคุณภาพการดูแลและลดภาระการบริหาร [1] [5]
Edge Computing สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์
ความสามารถของสถานี DGX ในการคำนวณขอบช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการดูแลสุขภาพสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องมีการแทรกแซงทันทีเช่นการดูแลที่สำคัญและสถานการณ์ฉุกเฉิน โดยการประมวลผลข้อมูลในเครื่องช่วยลดความหน่วงแฝงและเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลทำให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมการดูแลสุขภาพที่การประมวลผลข้อมูลที่ทันเวลาและปลอดภัยเป็นสิ่งจำเป็น [4] [5]
การทำงานร่วมกันและนวัตกรรม
ความร่วมมือของ Nvidia กับผู้นำด้านการดูแลสุขภาพเช่น GE Healthcare แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของสถานี DGX ในการพัฒนานวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ ด้วยการรวม AI เข้ากับอุปกรณ์การแพทย์และระบบการถ่ายภาพความร่วมมือเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อขยายการเข้าถึงบริการด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกและทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพและการเข้าถึงบริการด้านการดูแลสุขภาพ [9]
โดยรวมแล้วสถานี NVIDIA DGX มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนคลินิกรุ่นต่อไปโดยให้พลังงานการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการใช้งาน AI ขั้นสูงเพิ่มการถ่ายภาพทางการแพทย์การแพทย์ส่วนบุคคลและกระบวนการตัดสินใจทางคลินิก
การอ้างอิง:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/industries/healthcare-life-sciences/
[2] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[3] https://www.healthcareitnews.com/news/asia/thailand-s-siraj-hospital-deploy-nvidia-dgx-A100-Systems-medical-Research-Clinical
[4] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[5] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[6] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[8] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-ge-healthcare-ollaborate-to-advance-the-development-of-autonomous-diagnostic-imaging-with-physical-ai