ในขณะที่รายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ GPT-4.5 ในการทำเคมีไม่ได้มีให้ในผลการค้นหา แต่เราสามารถอนุมานการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นตามความสามารถของรุ่นก่อน GPT-4 และความก้าวหน้าทั่วไปในโมเดล AI นี่คือวิธีที่ GPT-4.5 อาจเพิ่มประสิทธิภาพในการทำเคมี:
การสกัดและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
1. ความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุง: GPT-4.5 ซึ่งเป็นรุ่นที่มีขนาดใหญ่กว่าและสูงกว่า GPT-4 มีแนวโน้มที่จะเพิ่มความแม่นยำในการสกัดข้อมูลทางเคมี นี่อาจเป็นเพราะความสามารถที่เพิ่มขึ้นในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนและเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับงานเคมี
2. ประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน: GPT-4.5.5 อาจมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างซึ่งเป็นเรื่องปกติในเคมี ประสิทธิภาพนี้อาจนำไปสู่การวิเคราะห์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นของสารเคมีและคุณสมบัติของพวกเขา
3. การเรียนรู้แบบไม่มีการยิง: เช่น GPT-4, GPT-4.5 คาดว่าจะมีความสามารถในการเรียนรู้แบบศูนย์-ช็อตที่แข็งแกร่งทำให้สามารถอนุมานและแยกข้อมูลรายละเอียดจากชุดข้อมูลทางเคมีได้โดยไม่ต้องฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับงานที่เฉพาะเจาะจง ความสามารถนี้สามารถช่วยเพิ่มคุณภาพข้อมูลและลดข้อผิดพลาดในการสกัดด้วยตนเอง
การระบุสารประกอบและการทำนายทรัพย์สิน
1. การระบุสารประกอบ: GPT-4.5.5 สามารถปรับปรุงได้ตามความสามารถของ GPT-4 ในการระบุสารประกอบโดยให้สูตรโครงสร้างที่แม่นยำและมีรายละเอียดมากขึ้นคุณสมบัติคุณสมบัติและกิจกรรมทางชีวภาพ สิ่งนี้จะช่วยให้นักวิจัยทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับสารประกอบที่จะติดตามการค้นพบยาและแอปพลิเคชันอื่น ๆ
2. การทำนายคุณสมบัติ: ความสามารถในการทำนายที่เพิ่มขึ้นของแบบจำลองสามารถช่วยให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นของคุณสมบัติทางเคมีเช่นความสามารถในการละลายการเกิดปฏิกิริยาหรือกิจกรรมทางเภสัชวิทยา สิ่งนี้จะมีค่ามากในการค้นพบยาเสพติดซึ่งการทำนายว่าสารประกอบมีปฏิกิริยาอย่างไรกับระบบชีวภาพมีความสำคัญ
การรวมเข้ากับเครื่องมือภายนอก
1. การทำงานร่วมกันด้วยเครื่องมือการคำนวณ: GPT-4.5.5 อาจรวมเข้ากับเครื่องมือและฐานข้อมูลเคมีการคำนวณได้อย่างราบรื่นมากขึ้นทำให้สามารถทำงานได้มากขึ้นในเวิร์กโฟลว์ที่มีความคล่องตัวมากขึ้นในเคมี การบูรณาการนี้สามารถอำนวยความสะดวกในงานเช่นการสร้างแบบจำลองโมเลกุลการทำนายปฏิกิริยาและการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทางเคมี
2. การทำงานร่วมกันที่เพิ่มขึ้นกับนักวิจัยของมนุษย์: โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกทางเคมีที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้น GPT-4.5 สามารถอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้นระหว่างระบบ AI และนักวิจัยของมนุษย์ การทำงานร่วมกันนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตรวจสอบการคาดการณ์ของ AI และทำให้มั่นใจว่าพวกเขาสอดคล้องกับผลการทดลอง
ทิศทางในอนาคต
ในขณะที่ GPT-4.5 คาดว่าจะเสนอการปรับปรุงที่สำคัญในเคมีภัณฑ์ แต่ก็ยังมีความท้าทายที่จะเอาชนะเช่นการเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณเชิงปริมาณและการปรับแต่งแบบจำลองสำหรับงานเฉพาะ การวิจัยในอนาคตมีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่พื้นที่เหล่านี้เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในการวิจัยทางเคมีอย่างเต็มที่
การอ้างอิง:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-gpt-
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-adcancing-drug-discovery-unveiling-hidden-know-hiddledge-and-identifying-compounds
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehensing_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=e5a099e4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_IS_GPT_ALL_YOU_NEED_FOR_LOW-DATA_DISCOVERIN