„NVIDIA DGX“ kibirkštis iš tikrųjų gali tvarkyti realiojo laiko duomenų apdorojimą tokioms programoms kaip „Smart Cities“. Šią galimybę palaiko galinga architektūra ir integracija su NVIDIA AI sistemomis, tokiomis kaip „Metropolis“, kuri yra specialiai sukurta „Smart City“ programoms.
Pagrindinės DGX kibirkšties savybės
- Našumas: „DGX Spark“ gali pasigirti iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnės), todėl tai yra patikimas įrankis realiojo laiko duomenų apdorojimui ir AI modelio diegimui. Šis aukštas našumas yra labai svarbus programoms, kurioms reikia nedelsiant įžvalgų ir sprendimų priėmimo, pavyzdžiui, „Smart City Technologies“ [1] [4].
- Edge Computing: DGX kibirkštis veikia skaičiavimo krašte, leidžiant AI skaičiavimams arčiau duomenų generavimo duomenimis. Tai žymiai sumažina latenciją, padidina vartotojo patirtį ir tampa idealiai tinkamai apdorojant realiuoju laiku [1] [10].
- „NVIDIA“ rėmai: „DGX Spark“ palaiko „NVIDIA“ sistemas, tokias kaip „Metropolis“, kuris yra pritaikytas kuriant „Smart City Solutions“. „Metropolis“ suteikia galimybę sukurti kraštų programas, kurios gali veikti nepriklausomai nuo centralizuotų duomenų centrų, užtikrinant realaus laiko apdorojimo ir sprendimų priėmimo galimybes [2] [4].
realiojo laiko duomenų apdorojimas išmaniuosiuose miestuose
„Smart City“ programos dažnai apima daugybę duomenų iš jutiklių, fotoaparatų ir kitų IoT įrenginių duomenų tvarkymo ir analizės. „DGX Spark“ gebėjimas apdoroti šiuos duomenis realiuoju laiku gali padėti įvairiais būdais:
- Eismo valdymas: Duomenų apdorojimas realiuoju laiku gali optimizuoti eismo srautą analizuodamas jutiklių duomenis iš šviesoforų ir kamerų, mažinant spūstis ir gerinant eismo saugumą.
- Visuomenės saugumas: DGX kibirkštis gali išanalizuoti vaizdo įrašų kanalus iš stebėjimo kamerų, kad aptiktų anomalijas ar galimas grėsmes, suteikdama galimybę greičiau reaguoti į skubios pagalbos tarnybas.
- Energijos vartojimo efektyvumas: Išanalizavus realiojo laiko duomenų apie energijos suvartojimo jutiklius duomenis, išmanieji miestai gali optimizuoti energijos sunaudojimą, sumažinti atliekas ir pagerinti tvarumą.
iššūkiai ir svarstymai
Nors „DGX Spark“ suteikia didelių pranašumų realiojo laiko duomenų apdorojimui išmaniuosiuose miestuose, reikia atsižvelgti į iššūkius:
- Kaina ir prieinamumas: Šių sistemų kaina gali būti kliūtis mažesnėms savivaldybėms ar pradedančioms įmonėms, ribojant jų prieinamumą pažangiausioms AI technologijoms [4].
- Specializuotos žinios: Aukštam DGX kibirkšties našumui ir sudėtingumui reikia specialių žinių ir įgūdžių, kad būtų galima išsamiai išnaudoti, todėl gali reikėti papildomo mokymo ir kompetencijos kūrėjams ir duomenų mokslininkams [4].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „DGX“ kibirkštis yra tinkamai pritaikyta realiojo laiko duomenų apdorojimui „Smart City“ programose dėl aukšto našumo, kraštų skaičiavimo galimybių ir palaikymo atitinkamoms NVIDIA sistemoms. Tačiau jo priėmimui gali turėti įtakos tokie veiksniai kaip išlaidos ir specializuotos kompetencijos poreikis.
Citatos:
[1] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superkompiuteriai
[2] https://x.com/ltsmash420/status/1902089694541746227
[3] https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-use-sidrar-real-eal-pracessing-data-lnhze
[4] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://moldstud.com/articles/p-realmetime-data-processing-with-park-and-cala-guide
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal-ai-computers
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-tation-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://www.Linkedin.com/pulse/realmetime-data-processing-apache-park-overicing-xrigf
[10] https://bitcoinworld.co.in/nvidia-ai-supercomputers-gtc-2025/
[11] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal- ai-vg4pfhn7jedk.html
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/