„NVLINK-C2C“ energijos efektyvumas daro didelę įtaką bendram DGX stoties našumui, sustiprinant sistemos ryšį ir sumažinant energijos suvartojimą. „NVLINK-C2C“ yra „NVIDIA“ sukurta didelės spartos sujungimo technologija, jungianti CPU ir GPU DGX stoties „GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip“. Ši technologija kelis kartus teikia tradicinių PCIE jungčių pralaidumą, leidžiančią greičiau perduoti duomenis tarp CPU ir GPU, o tai yra labai svarbi atminties reikalaujantiems AI darbo krūviams [1] [4] [8].
patobulintas pralaidumas ir našumas
NVLINK-C2C žymiai padidina pralaidumą, palyginti su PCIE, kai kai kurios konfigūracijos suteikia iki septynių kartų didesnį PCIE Gen 5 pralaidumą [8]. Šis patobulintas pralaidumas leidžia „DGX“ stočiai efektyviau tvarkyti didelio masto AI treniruotes ir išvadų krūvius. Sumažinus laiką, reikalingą duomenims perduoti tarp CPU ir GPU, „NVLINK-C2C“ pagreitina sudėtingų AI modelių apdorojimą, leisdamas kūrėjams dirbti su didesniais modeliais vietoje ir sumažinti debesų išteklių poreikį [5].
Energijos efektyvumas
„NVLINK-C2C“ technologija ne tik padidina pralaidumą, bet ir pagerina energijos vartojimo efektyvumą. Tai palaiko visiškai nuoseklų ir saugių greitintuvų sujungimą su kitais procesoriais ar IP blokais, kurių energijos efektyvumas yra žymiai didesnis, palyginti su PCIE Gen 5 [7]. Tai reiškia, kad DGX stotis gali pasiekti didesnį našumą, tuo pačiu sunaudodama mažiau energijos vienai operacijai, todėl ji bus efektyvesnė nuolatinėms AI kūrimo užduotims.
Poveikis DGX stoties našumui
Didelio pralaidumo ir energijos vartojimo efektyvumo derinys, kurį teikia „NVLINK-C2C“, prisideda prie DGX stoties sugebėjimo pateikti duomenų centro lygio našumą darbalaukyje. Tai suteikia galimybę tyrėjams ir kūrėjams spręsti ambicingus PG projektus vietoje, kuriems anksčiau reikėjo duomenų centro išteklių. „NVLINK-C2C“ integracija su kitais pažangiais komponentais, tokiais kaip „NVIDIA Blackwell Ultra GPU“, ir „Connectx-8 Supernic“ dar labiau padidina sistemos sugebėjimą efektyviai valdyti didelio masto AI darbo krūvius [2] [4] [8].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „NVLINK-C2C“ energijos vartojimo efektyvumas vaidina lemiamą vaidmenį gerinant bendrą DGX stoties našumą teikiant greitą duomenų perdavimą, sumažinant energijos suvartojimą ir įgalinant efektyvų sudėtingų AI modelių apdorojimą. Tai apibūdina DGX stotį kaip galingą AI kūrimo įrankį, galintį atlikti užduotis, kurios anksčiau buvo apribotos duomenų centruose.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://jurnals.net/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-stitation-revoliucinė-personal- ai-superkompiuterių galios, kurias galima įsigyti
[3] https://www.mdpi.com/1996-1073/14/2/376
[4] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal- ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tistion-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.linkedin.com/pulse/nvidia-nvlink-scalability-from-die-suppercomputers-mohamed-hakam-hefny
[8] https://www.notebookscheck.net/nvidia-unveils-dgx-stitation-desktop-ai-sppercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra gpu.981669.0.html
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink