„NVIDIA DGX Spark“ ir „DGX“ stotis yra skirtos AI skaičiavimui, tačiau jie labai skiriasi atminties pralaidumo ir bendros architektūros atžvilgiu.
„DGX Spark“ pasižymi 273 GB/s atminties pralaidumu, kuris yra įspūdingas dėl savo kompaktiško formos faktoriaus ir yra skirtas efektyviai palaikyti AI darbo krūvius. Jis naudoja „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“, į kurį įeina penktosios kartos „Tensor“ šerdys ir FP4 palaikymas, padidindamas jo našumą atliekant AI užduotis. „DGX“ kibirkštyje yra 128 GB vieningos LPDDR5X atminties ir palaiko pažangias tinklų kūrimo galimybes, tokias kaip „Connectx-7“, kad būtų užtikrinta greitaeigis ryšys [1] [3] [7].
Priešingai, DGX stotis siūlo daug didesnes atminties pralaidumo galimybes, nors konkretūs naujausio modelio skaičiai nėra išsamūs pateiktuose šaltiniuose. Tačiau pažymima, kad DGX stotis naudoja aukšto lygio atmintį (HBM3E) ir gali palaikyti iki 288 GB HBM3E ir 496 GB LPDDR5X, potencialiai pasiekiant atminties pralaidumą žymiai didesnę nei DGX kibirkštis, ypač atsižvelgiant į 4]. „DGX“ stotis yra pastatyta naudojant „NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip“, kurioje yra didžiulis 784 GB nuoseklios atminties ploto, skirtas pagreitinti didelio masto AI treniruotes ir išvedžiančias darbo krūvius [5].
Apskritai, nors „DGX“ kibirkštis pateikia kompaktišką ir efektyvų AI kūrimo sprendimą, kurio atminties pralaidumas yra 273 GB/s, DGX stotis yra skirta reiklesnėms AI užduotims, siūlančioms aukščiausius našumus ir didesnes atminties pralaidumo galimybes dėl jos pažengusios architektūros ir didesnės atminties talpos.
Citatos:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tistion-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
]
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-stiation-personal-ai-computers.334300/
]
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-tation/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf