Arsitektur CPU dari superchip GB10 dalam percikan DGX dan superchip GB300 di stasiun DGX menunjukkan perbedaan signifikan yang disesuaikan untuk aplikasi masing -masing dalam komputasi AI.
GB10 Superchip di DGX Spark
GB10 Superchip dirancang terutama untuk lingkungan desktop yang kompak dan berkinerja tinggi. Fiturnya:
-Arsitektur: GB10 dibangun di atas arsitektur ARMV9 dan mencakup konfigurasi prosesor 20-core, yang terdiri dari sepuluh core Cortex-X925 dan sepuluh core Cortex-A725. Desain ini menekankan keseimbangan antara kinerja tinggi dan efisiensi daya, membuatnya cocok untuk penggunaan desktop.
-Kinerja: GB10 memberikan hingga 1.000 triliun operasi per detik (atas) dengan GPU Blackwell yang terintegrasi, yang mencakup inti tensor generasi kelima dan inti RT generasi keempat. Kemampuan ini sangat bermanfaat untuk inferensi AI dan tugas-tugas yang menyempurnakan.
-Memori dan Interkoneksi: Ini menggunakan teknologi interkoneksi NVLink-C2C NVIDIA, menyediakan model memori CPU+GPU-koheren dengan bandwidth lima kali lipat dari PCIe 5.0. Sistem ini mendukung 128 GB memori LPDDR5X, memungkinkan penanganan yang efisien dari beban kerja yang intensif memori.
- Kasus Penggunaan Target: Percikan DGX, yang ditenagai oleh GB10, dioptimalkan untuk pengembang dan peneliti individu yang membutuhkan solusi yang kuat namun kompak untuk pengembangan dan pengujian model AI.
GB300 Superchip di stasiun DGX
Sebaliknya, superchip GB300 direkayasa untuk aplikasi tingkat data-pusat yang lebih luas:
- Arsitektur: GB300 juga menggabungkan Grace CPU dengan GPU Ultra Blackwell tetapi dioptimalkan untuk operasi skala yang lebih besar. Sementara konfigurasi inti spesifik tidak terperinci, diharapkan untuk memanfaatkan prinsip -prinsip arsitektur yang serupa dengan GB10 tetapi dengan peningkatan untuk throughput dan efisiensi yang lebih tinggi.
- Kinerja: GB300 dapat mencapai hingga 20 petaflops kinerja AI, secara signifikan melampaui kemampuan GB10. Ini membuatnya cocok untuk pelatihan skala besar dan menyimpulkan beban kerja yang membutuhkan daya komputasi yang substansial.
- Memori dan Interkoneksi: Sistem ini menawarkan memori koheren 784 GB besar -besaran, mengintegrasikan LPDDR5X dari CPU dan HBM3E dari GPU. Kapasitas memori yang luas ini memfasilitasi penanganan set data besar dan model kompleks secara lebih efisien. Teknologi Interconnect tetap NVLink-C2C, memastikan komunikasi berkecepatan tinggi antara komponen CPU dan GPU.
- Kasus Penggunaan Target: Stasiun DGX ditujukan untuk organisasi yang membutuhkan kemampuan komputasi AI yang kuat untuk pelatihan dan penyebaran model yang luas, menjadikannya ideal untuk tim peneliti, ilmuwan data, dan pengembang perangkat lunak yang bekerja pada proyek AI skala besar.
Ringkasan Perbedaan
Singkatnya, sementara kedua superchip menggunakan arsitektur canggih NVIDIA dan teknologi interkoneksi, mereka dioptimalkan untuk lingkungan yang berbeda: GB10 berfokus pada kinerja kompak yang cocok untuk pengguna individu, sedangkan GB300 dirancang untuk memenuhi tuntutan operasi skala besar yang khas dalam pengaturan perusahaan.
Kutipan:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-unveils-dgx-station-workstation-pcs-g300-blackwell-ultra-inside
[3] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[4.
[5] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputer-for-desktops-93ch-3934971
[6] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[7] https://www.engineering.com/nvidia-uNVeils-dgx-personal-ai-supercomputer-by-grace-backwell/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-meng- blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://www.theverge.com/2024/2/1/24058186/ai-chips-meta-microsoft-google-nvidia
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-uNveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-ai-chip-gb300
[12] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work