เทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันของ NVLINK-C2C มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของ NVIDIA DGX Spark โดยการให้เส้นทางการสื่อสารความเร็วสูงและความล่าช้าต่ำระหว่างส่วนประกอบ CPU และ GPU เทคโนโลยีนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงอัตราการถ่ายโอนข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแอพพลิเคชั่น AI และแอพพลิเคชั่นการเรียนรู้ของเครื่องที่ต้องการการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างโปรเซสเซอร์อย่างรวดเร็ว
การปรับปรุงคีย์:
1. แบนด์วิดท์สูงและเวลาแฝงต่ำ: NVLINK-C2C รองรับแบนด์วิดท์สูงถึง 900 GB/s ซึ่งสูงกว่าการเชื่อมต่อระหว่างกันแบบดั้งเดิมเช่น PCIE Gen 5 แบนด์วิดท์สูงนี้ช่วยให้การถ่ายโอนข้อมูลที่เร็วขึ้นระหว่าง CPU และ GPU ลดเวลาที่ใช้ในการแลกเปลี่ยนข้อมูลเหล่านี้ นอกจากนี้ NVLINK-C2C ยังทำงานในช่วงเวลาแฝงย่อย-ไมโครวินาทีเพื่อให้มั่นใจว่าการซิงโครไนซ์และการอัปเดตข้อมูลเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งมีความสำคัญต่อการรักษาความเชื่อมโยงในสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบกระจาย [1] [2]
2. การรวมระบบที่มีประสิทธิภาพ: โดยการเปิดใช้งานการสื่อสารชิปกับชิปโดยตรง NVLINK-C2C จะช่วยลดเวลาแฝงที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อนผ่านส่วนประกอบเมนบอร์ด เส้นทางโดยตรงนี้ทำให้ตรรกะสำหรับการแจกจ่ายและเข้าถึงข้อมูลง่ายขึ้นทำให้แอปพลิเคชันทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากเวลารอข้อมูลที่ลดลงและเพิ่มปริมาณงานโดยรวม [5] [7]
3. ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: NVLINK-C2C ได้รับการออกแบบให้ประหยัดพลังงานสูงโดยใช้เทคนิคการส่งสัญญาณขั้นสูงเพื่อลดการใช้พลังงานโดยไม่ลดความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูล สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับระบบเช่น DGX Spark ซึ่งมีไว้สำหรับงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่ต้องใช้ทั้งความเร็วและประสิทธิภาพ [2]
4. ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น: NVLINK-C2C รองรับได้มากถึง 256 เลนทำให้สามารถรวมหน่วยประมวลผลหลายหน่วยได้อย่างราบรื่น ความสามารถในการปรับขนาดนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายซึ่งการถ่ายโอนข้อมูลอย่างรวดเร็วระหว่าง GPU เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษาปริมาณงานที่สูง [2]
5. การสนับสนุนมาตรฐานอุตสาหกรรม: NVLINK-C2C ทำงานร่วมกับโปรโตคอลมาตรฐานอุตสาหกรรมเช่น AMBA Chi ของ ARM เพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานร่วมกันระหว่างอุปกรณ์ต่าง ๆ ความเข้ากันได้นี้อำนวยความสะดวกในการรวมซิลิคอนที่กำหนดเองเข้ากับเทคโนโลยี NVIDIA ทำให้สามารถใช้งานแอพพลิเคชั่นและการกำหนดค่าที่หลากหลาย [1] [3]
โดยสรุป NVLINK-C2C ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ DGX Spark โดยให้โซลูชันการเชื่อมต่อระหว่างกันที่รวดเร็วมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ซึ่งปรับการถ่ายโอนข้อมูลระหว่าง CPU และ GPU ส่วนประกอบ เทคโนโลยีนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบรรลุประสิทธิภาพสูงในแอพพลิเคชั่น AI และ HPC ซึ่งการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างรวดเร็วและเวลาแฝงต่ำเป็นสิ่งสำคัญ
การอ้างอิง:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-opens-nv-link-for-custom-silicon-gx5qtp4qipp0.html
[2] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[3] https://semiengineering.com/week-in-review-design-low-power-189/
[4] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvidia-grace-cpu-superchip
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://luniq.com/nvidia-grace-hopper-superchip/
[8] https://www.nasdaq.com/press-release/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers-2025-03-18
[9] https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-nvidia-nvlink/